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1.多通道分离split() 

2.多通道合并merge() 

3.Android JNI demo

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1.多通道分离split() 

void cv::split ( InputArray  m,

OutputArrayOfArrays mv

）

m:待分离的多通道图像。

mv:分离后的单通道图像，为向量vector形式。

2.多通道合并merge() 

void cv::merge ( InputArrayOfArrays mv,

OutputArray    dst

）

mv:需要合并的图像向量vector，其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型。

dst: 合并后输出的图像，通道数等于所有输入图像的通道数总和。

3.Android jni demo

#include <jni.h>
#include <string>
#include <android/bitmap.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <android/log.h>#define LOG_TAG "xxx"
#define LOGD(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, LOG_TAG, __VA_ARGS__)using namespace cv;
using namespace std;
extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_example_myapplication_MainActivity_opencv_1test(JNIEnv *env, jclass clazz,jobject bitmap) {AndroidBitmapInfo info;void *pixels;CV_Assert(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0);//判断图片是位图格式有RGB_565 、RGBA_8888CV_Assert(info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565);CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0);CV_Assert(pixels);//将bitmap转化为Mat类Mat image(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);Mat imgs[4];split(image,imgs);Mat img0,img1,img2,img3;img0=imgs[0];img1=imgs[1];img2=imgs[2];img3=imgs[3];Mat img_H;merge(imgs,4,img_H);imwrite("/sdcard/DCIM/img_H.jpg",img_H);Mat zero=Mat::zeros(Size(image.cols,image.rows),CV_8UC1);vector<Mat> imgsV;imgsV.push_back(img0);imgsV.push_back(img1);imgsV.push_back(img2);imgsV.push_back(img3);Mat imgsVH;merge(imgsV,imgsVH);imwrite("/sdcard/DCIM/imgsVH.jpg",imgsVH);
}