深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化)
文章目录
- 深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化)
- 深度神经网络训练
- 训练深度神经网络
-
- 卷积神经网络（CNN）
- 卷积
- 多卷积核
- 卷积
- 全连接
- 最大池化
- 卷积+池化
- 拉平向量
- 激活函数
- 优化
- 小结
深度神经网络训练
Pre-training + Fine-tuning
- Pre-training(预训练):
监督逐层训练是多隐层网络训练的有效手段, 每次训练一层隐层结点, 训练时将上一层隐层结点的输出作为输入, 而本层隐结点的输出作为下一层隐结点的输入, 这称为”预训练”. - Fine-tuning(微调):
在预训练全部完成
