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假设检验简介

假设检验又称统计假设检验（注：显著性检验只是假设检验中最常用的一种方法），是一种基本的 统计推断形式，假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的。

其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。

基本思想

假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。 反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为不假设成立。

假设是否正确，要用从总体中抽出的样本进行检验，与此有关的理论和方法，构成假设检验的内容。设A是关于总体分布的一项命题，所有使命题A成立的总体分布构成一个集合H0，称为原假设。使命题A不成立的所有 总体分布构成另一个集合H1，称为备择假设。如果 h0可以通过有限个实参数来描述，则称为参数假设，否则称为非参数假设。

对一个假设H0进行检验，就是要制定一个规则，使得抽取样本以后，根据这一规则可以决定是接受它（承认命题 A正确），还是拒绝它（否认命题 A正确）。这样，所有可能的样本所组成的空间（称样本空间）被划分为两部分HA和HR(HA的补集)，当样本 x∈HA时，接受假设H0；当 x∈HR时&#