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数据库的编码情况【编码一致，建议统一采用utf8mb4】
今日目标
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数据库的CRUD
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单表的增删改查
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多表的关联查询
SQL分类
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DDL 数据定义语言 create drop
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DML 数据管理语言 CRUD
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增删改 （更新）
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DQL 数据查询语言
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DCL 数据控制语言
DML语句
添加数据
insert指令
注意：SQL语句不区分大小写，也就是大小写一致！！
# 语法结构
insert into 表名称[(字段1 [,字段2, ……])] {values|value}(字段值, [……]) [,()];
# 注意：如果主键自增，可以使用null或者default关键字填充
# 其他字段，如果存在默认值，则使用default关键字填充
INSERT INTO t_user values(null, "刘建宏", 20, "陕西西安", "110", default);
# 也可以自己指定默认值存在项
INSERT INTO t_user values(7, "刘建宏", 20, "陕西西安", "110", 30);
INSERT INTO t_user value(8, "赵帅", 25, "陕西安康", "120", 25);
insert into t_user(name) values ("流川枫");删除数据
DELETE指令
注意：where关键字，必须存在条件时才能出现
SQL中，单引号和双引号是一样的
delete from 表名称 [where 一个或者多个条件];
truncate指令
该指令也可以删除数据，注意：这种数据删除不通过数据字典，是无法恢复的，请慎用！！！！
主要使用场景：清除测试数据！！！！
增加数据
update指令
update 表名称 set 字段名称=新的值 [,字段=xxx [,……] [where 条件];replace语句
replace语句结构和insert的语法结构一模一样
replace into 表名称[(字段1 [,字段2, ……])] {values|value}(字段值, [……]) [,()];
注意：replace 的sql语句，是集更新和插入于一体的一个SQL。
如果插入的数据不存在（主键、unqiue修饰的字段），执行insert执行
如果插入的数据存在（主键、unqiue修饰的字段），则先执行删除语句，再执行insert语句。
查询语句（select）
使用select查询数据库表中的某些数据。
select 语法结构
select {字段|函数|其他} from 表名称 [where]
select的特殊使用
select 可以用来计算数据，在开发中，如果数据类那些个不是数值，注意，从第一个位置它会尽可能转换为数值。
select 100 + 200;
select '100' + 200;
select '100' + '200';
select 100 + "刘建宏";
select 100 + "200刘建宏";
select 100 + "刘建宏200";
select 'a' + "b"; # 0
select null + 30 + '刘建宏'; # 只要其中一个为NULL，则结果为NULL
select也支持函数使用。select user(); # 查询当前登录用户
select database(); # 查询所属的数据库
select uuid() # 生成一个UUID值， uuid值的特点是，永不重复的一个字符串
select查询数据select 字段 from 表名称
select * from user;
select id, name from user;
select id, name, gender, address, age from user;
早晨内容回顾
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前三章的内容回顾
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增删改查的基本语法
insert into 表名称 values()
delete from 表名称 [where 条件]
truncate语句 truncate 表名称
update 表名称 set 字段 = 新值 ,xxxx
repalce into 表名称 values()
select 表达式;
select 函数()
select {* | 字段名称 [, 字段名称..] } from 表名称
select条件查询
select * from t_user;
select id, name, age from t_user;
# 等值条件 =
select address from t_user where id = 1;
select age from user where name="刘建宏";
# 关系条件
-- > < >= <= != = <>
# 判断是否为空
# is关键字 is null is not null
select * from user where address is NULL;
select * from user where address is not NULL;
# <=> 符号
# 充当等号的作用
# 可以用来判断空
select * from user where age <=>18;
select * from user where gender <=> null;
# 多个条件
# 逻辑运算符
# and 并且
# or 或者
# not 不是，取反
select * from user where age = 18 and gender = "男" and id > 10;
select * from user where age = 18 or gender = "女";
select name from user where gender is not null;
select name from user where not gender = "男";
# 范围
update user set age = 25 where id >= 6 and id <= 10;
update user set age = 16 where id between 12 and 15;select * from user where not (age < 20 or age > 25);# 注意：条件的执行顺序问题！！！select * from user where not age < 20 or age > 25;# 列举 in not inselect * from user where id in (1,3,8,10);select * from user where id not in (1,3,8,10);# 去重效果# 使用distinct关键字去掉重复值select distinct age from user;日期的格式：使用字符串来表示
"yyyy-mm-dd" 如 '2000-03-30' ‘yyyy/mm/dd’ 如 '2024/5/11' 'hh:mm:ss' 如 ‘12:12:21’ "yyyyy-mm-dd hh:mm:ss" ‘2020-3-4 16:05:30’
模糊查询
使用like关键字进行模糊匹配
% 匹配0到多位
_ 匹配一个具体的位
select * from user where name like "%亮";
select * from user where name like "%亮%";
select * from user where name like "%张%";
select * from user where name like "张%";
# 表示第二个字是“绣”
select * from user where name like "_绣%";正则查询
select * from user where name regexp "^张"; select * from user where name regexp "亮$";
复杂查询
分组查询
将数据相同的，会放在同一个组中，也就是，不会出现重复数据。往往是用来做数据分析。
select 字段
from 表名
[where 条件]
group by 字段 [, 字段 [,……]]
案例
-- 统计不同性别的人数 select count(gender), gender from user group by gender;
having语句
having语句，是配合分组使用，是分组后的筛选！！！！
select 字段 from 表名 [where 条件] group by 字段 [, 字段 [,……]] having 筛选条件
案例：
select gender, count(gender) from user group by gender having count(gender) > 8;
select gender, count(gender) from user where age >= 18 group by gender having count(gender) > 5;聚会函数-count
统计数据
select count(id) from user;
select count(gender) from user;
select count(id) from user;
select count(1) from user;
select count(1) from user where gender="男";排序
order by 字段 [{asc | desc }]
如果存在排序，必须是在分组之后
select 字段
from 表名
[where 条件]
[group by 字段 [, 字段 [,……]] ]
[having 筛选条件]
order by 字段 [{asc | desc }] [, 字段 [{asc | desc }]]
案例
select * from user order by age ;
select * from user order by age desc;
select * from user order by age asc;
select * from user order by age , id desc;
别名的使用
别名（alias ），就是将原有名称，重新赋予一个新的名称
在查询SQL时，可以将查询的结果重新设置名称（字段、表名称）。
字段 as 别名 ，as可以省略
select count(*) as count from user; select count(*) count from user;
分页查询
查询非常多，此时全部展示是不现实的，因此，需要通过分页展示部分数据
注意：不同的关系型数据库，实现分页效果，可能SQL不一样！！！
MySQL使用 limit关键字实现分页！！！
select 字段
from 表名
[where 条件]
[group by 字段 [, 字段 [,……]] ]
[having 筛选条件]
order by 字段 [{asc | desc }] [, 字段 [{asc | desc }]]
limit num [, num2]; limit num ：表示要截取num条数据。
limit num1, num2 ：表示num1为起始位【从0开始】， num2表示一页共显示多少数据。
分页实现时的几个关键变量：
当前页：默认为1，用户决定这个值 pageNow
页面的条数：一般有开发者定义 pageSIze
共有多少页：这个是需要算出来 pageCount
总条数：查询得到 allCount
select * from user limit pageSize * (pageNow - 1) , pageSize;
多表关联查询
为什么要设计多张表？不把数据存储在一张表上呢？