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学习来自 OpenCV基础（12）OpenCV GUI中的鼠标和滑动条

GUI 滑条介绍

GUI滑动条是一种直观且快速的调节控件，主要用于改变一个数值或相对值。以下是关于GUI滑动条的详细介绍：

一、功能和应用：

滑动条可应用于多种调节功能中，如温度、音量、亮度等。

它允许用户通过拖动滑块来改变一个数值或相对值，从而实现对某个参数或设置的快速调整。

二、类型：

滑动条有垂直（JScrollBar.VERTICAL）和水平（JScrollBar.HORIZONTAL）两种类型，分别用于垂直和水平方向的数值调节。

三、范围设置：

滑动条具有可自定义的最大值和最小值。例如，在MATLAB GUI编程中，可以通过设置滑动条的“min”和“max”属性来定义其范围。

四、显示与交互：

滑动条通常与文本框或其他显示控件结合使用，以便用户能够直观地看到当前的数值或相对值。

当用户拖动滑块时，滑动条会触发一个回调函数（Callback），该函数可以获取滑动条的当前值，并根据需要进行相应的处理或显示。

五、自定义：

滑动条的外观和行为可以通过多种属性进行自定义，如滑块的颜色、大小、形状等。
在某些GUI设计工具中，还可以为滑动条添加自定义的图片或图标，以提供更好的用户体验。

六、编程实现：

在编程实现GUI滑动条时，通常需要创建一个滑动条控件，并设置其属性（如范围、初始值等）。

然后，需要编写一个回调函数来处理滑动条的事件（如用户拖动滑块）。在回调函数中，可以获取滑动条的当前值，并更新其他控件的显示或执行相应的操作。

七、示例：

例如，在MATLAB GUI编程中，可以使用App Designer或GUIDE等工具来创建滑动条控件。然后，通过双击滑动条来查看其属性并设置范围等参数。接下来，可以编写一个回调函数来获取滑动条的当前值，并将其显示在文本框中或用于其他计算和操作。

八、总结：

GUI滑动条是一种功能强大且易于使用的控件，它允许用户通过拖动滑块来快速改变一个数值或相对值。通过合理的设计和编程实现，滑动条可以为用户提供直观、便捷的交互体验。

cv2.createTrackbar 介绍

cv2.createTrackbar 是 OpenCV-Python 中用于在窗口中创建滑动条（Trackbar）的函数。以下是对 cv2.createTrackbar 函数的中文文档说明：

一、函数原型

cv2.createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange=None, userdata=None)

二、参数说明

trackbarName (str): 滑动条的名称。

windowName (str): 滑动条所附着的窗口的名称。

value (int): 滑动条的默认值（整数类型）。创建时，滑块位置由此变量定义。

count (int): 滑动条的最大值。注意，滑动条的最小位置始终为 0。

onChange (callable, optional): 回调函数，每次滑动都会调用该函数。该函数通常都会含有一个默认参数，即滑动条的位置。如果未提供，则默认为 None。

userdata (any, optional): 按原样传递到回调函数的用户数据。它可用于处理跟踪条事件，而无需使用全局变量。如果未提供，则默认为 None。

三、返回值
该函数没有返回值。

牛刀小试

输入图片

实现根据滑动条来缩放图片

1/2 至 2 倍之间

import cv2maxScaleUp = 150
scaleFactor = 1
windowName = "Resize Image"
trackbarValue = "Scale"  # 滑动条的名字# 读取图片
image = cv2.imread("1.jpg")# 创建一个显示结果的窗口，并将标志设置为“cv2.WINDOW_AUTOSIZE”
cv2.namedWindow(windowName, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)# 回调函数
def scaleImage(*args):# 从滑动条得到比例因子scaleFactor = 0.5 + args[0]/100.0# 调整图像大小scaledImage = cv2.resize(image, None, fx=scaleFactor, fy= scaleFactor, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)cv2.imshow(windowName, scaledImage)# 创建滑动条并关联回调函数
cv2.createTrackbar(trackbarValue, windowName, scaleFactor, maxScaleUp, scaleImage)# 显示图像
cv2.imshow(windowName, image)
c = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

初始化到时候，为原图

拖动到最小，为原图的一半

拖拽到最大，为原图的两倍