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redis的数据类型？

string字符串：类似于java中Map<String,String>。存储字符串、JSON数据、验证码等。

Hash字典：类似java中Map<String, Map<Spring,String>>。比较适合存储对象数据。

List列表：类似java中Map<String, List<String>>。有序、可重复集合。

Set集合：类似java中Map<String, Set<String>>。无序，不可重复。redis提供了交集、并集等操作。

ZSet有序集合：类似java中Map<String, Sort Set<String>>。redis中在zset中提供了score属性，可以根据score进行排序。常用于排行榜等。

什么是缓存击穿、穿透、雪崩？

缓存击穿：redis中某一个key到了过期时间，但这个key还承接着大量的并发请求，导致并发到达数据库，导致数据库压力剧增（压垮、断掉）。

解决：给key设置合理有效时间（对应热点key设置永不过期）。互斥锁（当缓存失效时，通过互斥锁来保护数据库的访问过程。当一个热点key失效时，用互斥锁方式，只让一个请求到数据库查询数据并加载到缓存）。逻辑过期（当查询缓存发现逻辑时间已过期时，会成功获取一个互斥锁，并开启一个新线程进行查询数据库重建缓存数据的操作，然后写入缓存并重置逻辑过期时间，最后释放锁。这种方法可以在缓存击穿问题发生时，避免大量请求直接访问数据库，减轻数据库压力）。

缓存穿透：查询了一个redis中不存在，并且数据库中也不存在的数据。（每次请求直达数据库）

解决：缓存空数据（key，null）。布隆过滤器（先在布隆过滤器中判断是否存在，不存在直接返回）。

缓存雪崩：在同一时间内，redis中大量的key都过期了，导致大量请求到达数据库。

解决：给不同的可以设置不同的过期时间（给过期时间添加随机姓）。利用redis集群，提高可用性。

redis的数据过期策略和数据淘汰策略？

惰性过期策略：查询一个key，判断是否过期，过期直接删除。

定期过期策略：在redis中每过一段时间，查询key是否过期，过期直接删除。

redis的过期策略是惰性过期策略加定期过期策略。查询一个key，若过期就直接删除。每隔一段时间，随机抽取一定数量的key，查询是否过期，过期直接删除。

当redis的内存满了，会触发数据淘汰策略。

redis内存不够，不删除任何数据，直接报错。（redis的默认方式）

LRU：最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间，值越大被删除的优先级越高。

LFU：最少频率使用。redis中会统计每个key的访问频率，值越小被删除的优先级越高。

redis是单线程，为什么还那么快？

因为redis是纯内存操作的，redis是单线程。

每来一个请求，IO多路复用就会创建一个socket，这样redis就可以同时处理多个请求了。然后redis会把socket压到一个队列中，一个一个执行。单线程处理，并返回结果。

redis的持久化？

RDB：是基于内存快照的方式进行数据的全量备份。redis的主进程根据配置自动触发，fork一个子进程进行全量备份（二进制文件）。但redis宕机，会丢失距下一次快照时间内的数据。重启后，恢复数据快。（redis默认开启）

AOF：是基于日志文件进行数据备份。每一次Redis写操作，都记录在AOF日志中。当AOF体积大到配置值，会触发AOF重写操作，生成一个新的AOF文件。AOF比RDB文件大，重启后，恢复数据较慢。

redis分布式锁？

Redis分布式锁是由Redisson实现的。原理为setnx和lua脚本，setnx是判断key是否存在，若存在才添加，这个行为可以视为上锁。Del删除key，可以视为释放锁。

redisson有个watchDog的线程，一个线程获取锁后，watchDog会给持锁线程续期。

Redisson是可重入锁，内部有hash存储线程与重入次数，同一个线程每次获取锁会对应加1，释放锁会减1

Redisson不能解决主从数据一致的问题，但可以用redisson提供的红锁解决，但性能很低，可以用zookeeper。

主从数据同步？

一个redis的并发能力是有上限的，进一步提高并发能力就需要搭建主从集群。redis集群分为主节点，只有一个，提供读和写操作。从节点，多个，提供读操作。从节点需要与主节点进行数据同步。从节点请求同步发送自己的版本id和偏移量信息，主节点判断是否是第一次同步数据，若为第一次，（bgsave）则会fork一个子进程生成rdb文件发给子节点，子节点根据rdb进行数据同步。若不为第一次，主节点每次操作会记录到一个relp的文件，根据从节点发来的偏移量，发送记录操作。子进程根据写操作同步数据。

哨兵机制？

场景：redis是集群部署，并且还有哨兵集群。哨兵会实时监控主节点redis的情况，当一个哨兵检测主节点redis宕机，并不会主从替换，因为一个哨兵检测异常，可能因为网络的问题导致。当大部分哨兵发现主节点redis异常，会进行哨兵选举，让一个哨兵进行主从切换。（自动切换）