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简述

JupyterNotebook是一个开源的交互式笔记本环境，其中包含实时的代码、方程、可视化图表和说明性文本。简单来说，JupyterNotebook这个工具，非常非常非常得好用，特别是对于初学Python的同志来说，可以实时的查看输出结果，可以更便捷地将代码拆分成不同的单元块来运行。对于数据分析可视化领域更是快捷，支持如Matplotlib、Seaborn、Plotly等数据可视化库。闲话不多说，直接上干货。

创建第一个Jupyter文件

注意：在计算机中安装Jupyter的方式有很多，在此不一一列举。我习惯直接安装Anaconda，因为Anaconda中就已经包含了Jupyter Notebook和Spyder等工具，若需要安装Anaconda，请移步至该博客Python开发环境搭建。以下操作建立在已经安装完成JupyterNotebook的情况下。

小tips：如果您是初学计算机，我这里有一些小小建议，也是我的一些习惯，与各位同志分享。

• 第一，安装应用时尽量不要用默认路径安装。现在在安装应用时，会先下载安装包，通过安装包再进一步的将应用安装在您的计算机中。一般的应用安装时默认路径是您的C盘，如果您的计算机外存很大，这一点就不用担心。如果是512G的笔记本电脑（就比如我的笔记本），磁盘分区之后，留给C盘的空间就比较小了，后期可能会出现C盘爆红、爆满的情况，这时您再清理的话比较难清理，既有系统文件，又有缓存文件，还有应用文件，很容易搞到头昏。

• 第二，不同的文件夹保存不同类型的文件。将同类的文件放在一个文件夹中，方便管理和查找，不用担心交作业时找不到文件这种事情。

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好啦，分享先告一段落！接下来正式开始创建Jupyter文件。

首先创建一个空文件夹用来存放.ipynb为后缀名的JupyterNotebook文件。并在地址栏输入jupyter notebook后回车，即可打开Jupyter Notebook环境。

创建一个JupyterNotebook文件，如下图所示，这样一个JupyterNotebook文件就创建完成啦。

使用技巧

Jupyter Notebook只是一个工具，加载的编程语言还是Python，所以直接使用正常的Python语法编程即可。

下面是JupyterNotebook的一些技巧的使用，可以提升效率和便利性。

• 快捷键

  • Shift + Enter: 运行当前单元格并移动到下一个单元格。

  • Ctrl + Enter: 运行当前单元格但不移动到下一个单元格。

  • Alt + Enter: 运行当前单元格并在其下方插入一个新单元格。

  • A: 在当前单元格上方插入一个新单元格。（使用此快捷键时，需要选中单元格而不是单元框内的内容）

  • B: 在当前单元格下方插入一个新单元格。（使用此快捷键时，需要选中单元格而不是单元框内的内容）

  • D, D: 连续按两次 D 键，删除当前单元格。（使用此快捷键时，需要选中单元格而不是单元框内的内容）
    

  • M: 将当前单元格切换为 Markdown 单元格。

  • Y: 将当前单元格切换为代码单元格。

  • Ctrl + S: 保存 notebook。

  • I, I: 快速中断 kernel。（中止正在执行的单元格）

  • 0, 0 (按两次 0 键): 重启 kernel。

  • Shift + Tab: 在函数或方法后面按一下显示文档字符串。

• 自动补全

  • 在输入代码时，使用 Tab 键可以自动补全函数、对象和变量名，这样可以减少错误并提高编码速度。

• 快速创建图形

  • 使用 matplotlib 或者 seaborn 可以在 notebook 中快速创建图形，并直接在 notebook 中显示。对于数据分析和数据可视化方面十分友好。
    

• 支持MarkDown文本

  • 利用 Markdown 单元格来创建漂亮的文档，使 notebook 更易于理解和共享。
    

总结

Jupyter Notebook是一个强大的、功能齐全的交互式的工具，以上的技巧是为了熟悉这个工具的使用，该工具的使用方法还有很多很多。通过使用 Jupyter Notebook，我们可以更加轻松地编写、共享和展示数据分析、机器学习模型和其他编程项目。

希望这篇博客对您有所帮助，如果您有任何问题、建议或想要分享自己的经验，请在评论中告诉我，我很乐意听到您的想法和点拨！