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news 2026/4/7 15:00:06
网站建设中所涉及的所有链接建设,百度教育app,工厂视频网站建设,copyright wordpress这个问题挺有代表性的，今天拿出来给大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。 1 案发现场 有一天上午，在我的知识星球群里，有位小伙伴问了我一个问题：批量更新你们一般是使用when case吗？还是有其他的批量更…

这个问题挺有代表性的，今天拿出来给大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。

1 案发现场
有一天上午，在我的知识星球群里，有位小伙伴问了我一个问题：批量更新你们一般是使用when case吗？还是有其他的批量更新方法？

我的回答是：咱们星球的商城项目中，有批量更新的代码可以参考一下，这个项目中很多代码，大家平时可以多看看。

然后我将关键代码发到群里了，这是批量重置用户密码的业务场景：

UPDATE sys_user SET password = #{entity.password},update_user_id=#{entity.updateUserId},update_user_name=#{entity.updateUserName} id = #{entity.id} 有小伙伴说，第一次见到这种写法，涨知识了。

还有小伙伴问，上面这种写法，跟直接for循环中update有什么区别？

for(UserEntity userEntity: list) {
userMapper.update(userEntity);
}
直接for循环需要多次请求数据库，网络有一定的开销，很显然没有批量一次请求数据库的好。

2 其他的批量更新写法
有小伙说，他之前一直都是用的case when的写法。

类似下面这样的：

update sys_user when #{item.id} then #{item.password} when #{item.id} then #{item.updateUserId} when #{item.id} then #{item.updateUserName} id in ( #{item.id} ) 但这种写法显然需要拼接很多条件，有点复杂，而且性能也不太好。

还有些文章中介绍，可以使用在insert的时候，可以在语句最后加上ON DUPLICATE KEY UPDATE关键字。

insert into sys_user (id,username,password) values (#{item.id}, #{item.username}, #{item.password}) ON DUPLICATE KEY UPDATE password=values(password) 在插入数据时，数据库会先判断数据是否存在，如果不存在，则执行插入操作。如果存在，则执行更新操作。

这种方式我之前也用过，一般需要创建唯一索引。

因为很多时候主键id，是自动增长的或者根据雪花算法生成的，每次都不一样，没法区分多次相同业务参数请求的唯一性。

因此，建议创建一个唯一索引，来保证业务数据的唯一性。

比如：给username创建唯一索引，在insert的时候，发现username已存在，则执行update操作，更新password。

这种方式批量更新数据，性能比较好，但一般的大公司很少会用，因为非常容易出现死锁的问题。

因此，目前批量更新数据最好的选择，还是我在文章开头介绍的第一种方法。

3 发现了一个问题
群里另外一位小伙伴，按照我的建议，在自己的项目中尝试了一下foreach的这种批量更新操作，但代码报了一个异常：

sql injection violation, multi-statement not allow
这个异常是阿里巴巴druid包的WallFilter中报出来了。

它里面有个checkInternal方法，会对sql语句做一些校验，如果不满足条件，就会抛异常：图片

而druid默认不支持一条sql语句中包含多个statement语句，例如：我们的批量update数据的场景。

此外，MySQL默认也是关闭批量更新数据的，不过我们可以在jdbc的url要上，添加字符串参数：&allowMultiQueries=true，开启批量更新操作。

比如：

datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/console?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true
username: root
password: root
这个改动非常简单。

但WallFilter中的校验问题如何解决呢？

于是，我上网查了一下，可以通过参数调整druid中的filter的判断逻辑，比如：

spring:
datasource:
url: jdbc:xxx&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
username: xxx
password: xxx
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
filter:
wall:
config:
multi-statement-allow: true
none-base-statement-allow: true
通过设置filter中的multi-statement-allow和none-base-statement-allow为true，这样就能开启批量更新的功能。

最近就业形势比较困难，为了感谢各位小伙伴对苏三一直以来的支持，我特地创建了一些工作内推群， 看看能不能帮助到大家。

你可以在群里发布招聘信息，也可以内推工作，也可以在群里投递简历找工作，也可以在群里交流面试或者工作的话题。

4 一直不生效
普通使用druid的datasource配置，通过上面这样调整是OK的。

但有些小伙伴发现，咱们的商城项目中，通过上面的两个地方的修改，还是一直报下面的异常：

sql injection violation, multi-statement not allow
这是怎么回事呢？

答：咱们商城项目中的订单表，使用shardingsphere做了分库分表，并且使用baomidou实现多个数据源动态切换的功能：

com.baomidou dynamic-datasource-spring-boot-starter 3.1.1 我们是使用了baomidou包下的数据源配置，这个配置在DynamicDataSourceProperties类中：

/**

  • Copyright © 2018 organization baomidou
  • Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the “License”);
  • you may not use this file except in compliance with the License.
  • You may obtain a copy of the License at
  •  
    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

     
  • Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  • distributed under the License is distributed on an “AS IS” BASIS,
  • WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  • See the License for the specific language governing permissions and
  • limitations under the License.
  •  
 

*/
 package com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure;
 

import com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.druid.DruidConfig;
 import com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.hikari.HikariCpConfig;
 import com.baomidou.dynamic.datasource.strategy.DynamicDataSourceStrategy;
 import com.baomidou.dynamic.datasource.strategy.LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy;
 import com.baomidou.dynamic.datasource.toolkit.CryptoUtils;
 import lombok.Getter;
 import lombok.Setter;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
 import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
 import org.springframework.boot.context.properties.NestedConfigurationProperty;
 import org.springframework.core.Ordered;
 

import java.util.LinkedHashMap;
 import java.util.Map;
 

/**
 

  •  
    DynamicDataSourceProperties
     
  •  
    @author TaoYu Kanyuxia
     
  •  
    @see DataSourceProperties
     
  •  
    @since 1.0.0
     */
     @Slf4j
     @Getter
     @Setter
     @ConfigurationProperties(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX)
     public class DynamicDataSourceProperties {
     
    public static final String PREFIX = “spring.datasource.dynamic”;
     public static final String HEALTH = PREFIX + “.health”;
     
    /**
     
    • 必须设置默认的库,默认master
       /
       private String primary = “master”;
       /      *
    • 是否启用严格模式,默认不启动. 严格模式下未匹配到数据源直接报错, 非严格模式下则使用默认数据源primary所设置的数据源
       /
       private Boolean strict = false;
       /      *
    • 是否使用p6spy输出，默认不输出
       /
       private Boolean p6spy = false;
       /      *
    • 是否使用seata,默认不使用
       /
       private Boolean seata = false;
       /      *
    • 是否使用 spring actuator 监控检查，默认不检查
       /
       private boolean health = false;
       /      *
    • 每一个数据源
       /
       private Map<String, DataSourceProperty> datasource = new LinkedHashMap<>();
       /      *
    • 多数据源选择算法clazz，默认负载均衡算法
       /
       private Class<? extends DynamicDataSourceStrategy> strategy = LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy.class;
       /      *
    • aop切面顺序，默认优先级最高
       /
       private Integer order = Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
       /      *
    • Druid全局参数配置
       /
       @NestedConfigurationProperty
       private DruidConfig druid = new DruidConfig();
       /      *
    • HikariCp全局参数配置
       */
       @NestedConfigurationProperty
       private HikariCpConfig hikari = new HikariCpConfig();
     
    /**
     
    • 全局默认publicKey
       */
       private String publicKey = CryptoUtils.DEFAULT_PUBLIC_KEY_STRING;
       }
       这个类是数据库的配置类，我们可以看到master和druid的配置是在同一层级的，于是，将application.yml文件中的配置改成下面这样的：
     
 

spring:
 application:
 name: mall-job
 datasource:
 dynamic:
 primary: master
 datasource:
 master:
 username: root
 password: 123456
 url: jdbc:mysql://localhost:3306/susan_mall?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 druid:
 wall:
 multiStatementAllow: true
 noneBaseStatementAllow: true
 这样改动之后，商城项目中使用foreach这种批量更新数据的功能OK了。
 

5 最后
 本文由一位球友的问题开始，讨论了批量更新的四种常见方式：
 

for循环中一条条更新
 foreach拼接update语句后批量更新。
 使用case when的方式做判断。
 使用insert into on duplicate key update语法，批量插入或者批量更新。
 虽说有很多种方式，但我个人认为批量update的最佳方式是第2种方式。
 

但需要需要的地方是，使用foreach做批量更新的时候，一次性更新的数据不宜太多，尽量控制在1000以内，这样更新的性能还是不错的。
 

如果需要更新的数据超过了1000，则需要分成多批更新。
 

此外，如果大家遇到执行批量update操作，不支持批量更新问题时：
 

sql injection violation, multi-statement not allow
 首先要在数据库连接的url后面增加&allowMultiQueries=true参数，开启数据的批量更新操作。
 

如果使用了druid数据库驱动的，可以在配置文件中调整filter的参数。
 

spring:
 datasource:
 druid:
 filter:
 wall:
 config:
 multi-statement-allow: true
 none-base-statement-allow: true
 主要是multi-statement-allow设置成true。
 

如果你还使用了其他第三方的数据库中间件，比如我使用了baomidou实现多个数据源动态切换的功能。
 

这时候，需要查看它的源码，确认它multi-statement-allow的配置参数是怎么配置的，有可能跟druid不一样。





http://www.hkea.cn/news/210635/






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