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1.订单最多的用户(586)

示例 1

解法一(limit)

解法二(dense_rank())

2.体育馆的人流量

示例 1

解法一(临时表)

解法二（三表法）

---

1.订单最多的用户(586)

表: Orders

+-----------------+----------+
| Column Name     | Type     |
+-----------------+----------+
| order_number    | int      |
| customer_number | int      |
+-----------------+----------+
在 SQL 中，Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。

查找下了 最多订单 的客户的 customer_number 。

测试用例生成后， 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。

查询结果格式如下所示。

示例 1

输入: 
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1            | 1               |
| 2            | 2               |
| 3            | 3               |
| 4            | 3               |
+--------------+-----------------+
输出: 
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3               |
+-----------------+
解释: 
customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。

解法一(limit)

先查询根据分组,用limit返回数量最多的订单数量,然后根据订单数量筛选.

# Write your MySQL query statement below
select customer_number
from orders
group by customer_number
having count(*) = (select count(*)from ordersgroup by customer_numberorder by count(*) desclimit 0,1
)

解法二(dense_rank())

先分组,根据订单数量排名,然后查出排名为一的顾客号

# Write your MySQL query statement below
SELECT customer_number FROM (SELECT customer_number,  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY count(customer_number) DESC) AS `rank` FROM Orders GROUP BY customer_number) AS t WHERE t.`rank` = 1;

2.体育馆的人流量

表：Stadium

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| visit_date    | date    |
| people        | int     |
+---------------+---------+
visit_date 是表的主键
每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)
每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加

编写一个 SQL 查询以找出每行的人数大于或等于 100 且 id 连续的三行或更多行记录。

返回按 visit_date 升序排列 的结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1

 表:
+------+------------+-----------+
| id   | visit_date | people    |
+------+------------+-----------+
| 1    | 2017-01-01 | 10        |
| 2    | 2017-01-02 | 109       |
| 3    | 2017-01-03 | 150       |
| 4    | 2017-01-04 | 99        |
| 5    | 2017-01-05 | 145       |
| 6    | 2017-01-06 | 1455      |
| 7    | 2017-01-07 | 199       |
| 8    | 2017-01-09 | 188       |
+------+------------+-----------+
输出：
+------+------------+-----------+
| id   | visit_date | people    |
+------+------------+-----------+
| 5    | 2017-01-05 | 145       |
| 6    | 2017-01-06 | 1455      |
| 7    | 2017-01-07 | 199       |
| 8    | 2017-01-09 | 188       |
+------+------------+-----------+
解释：
id 为 5、6、7、8 的四行 id 连续，并且每行都有 >= 100 的人数记录。
请注意，即使第 7 行和第 8 行的 visit_date 不是连续的，输出也应当包含第 8 行，因为我们只需要考虑 id 连续的记录。
不输出 id 为 2 和 3 的行，因为至少需要三条 id 连续的记录。

解法一(临时表)

首先构造临时表,根据id-row_number()可以有效分组。

然后第二步较为明显直接加条件count>=3

# Write your MySQL query statement below
with t as(select *,id-row_number() over (order by id) cfrom stadium  where people>=100
)select id,visit_date,people from t where c in(select c from t group by c having count(c)>=3
)

解法二（三表法）

把a表分别放前，中，后，再加上人数大于等于100条件

SELECT distinct a.*
FROM stadium as a,stadium as b,stadium as c
where ((a.id = b.id-1 and b.id+1 = c.id) or(a.id-1 = b.id and a.id+1 = c.id) or(a.id-1 = c.id and c.id-1 = b.id))and (a.people>=100 and b.people>=100 and c.people>=100)
order by a.id;