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数据治理，数据安全治理面临的挑战就是该市场的机遇，国内外相关实践和成功的商业案例是存在的，国内目前实施主要不在考虑主体数据或另开一个新项目进行数据采集，清洗，展示，但很少有真正的通过深度学习工具提升企业运营效能，正如我上一篇（湖仓智能应用简论-数据驱动设计_luozhonghua2000的博客-CSDN博客）论述的一样，我们看到疫情这三年的大数据防控的确有效，也是促进数据应用商业化的可能，实际上，我们看到，原来的技术系统要改造成数据应用的工程是非常巨大的，从政策(法律法规本身bug)到实施，从数据造假到数据仿真，从数据结构到非结构化，从信息安全防护到基于深度学习的数据安全防护等等都可能推倒重来，本文将列出面临数据治理挑战问题是哪些，同时给出相关比较成功的数据治理商业案例。

以往的数据治理系列文章： 

 国内外数据安全治理框架介绍与分析_luozhonghua2000的博客-CSDN博客