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RabbitMQ-如何保证消息不丢失
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生产者把消息发送到 RabbitMQ Server 的过程中丢失
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从生产者发送消息的角度来说，RabbitMQ 提供了一个 Confirm（消息确认）机制，生产者发送消息到 Server 端以后，如果消息处理成功，Server 端会返回一个 ack 消息。客户端可以根据消息的处理结果来决定是否要做消息的重新发送，从而确保消息一定到达 RabbitMQ Server 上。
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RabbitMQ Server 收到消息后在持久化之前宕机，数据未到达队列导致数据丢失
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在发布消息时，你可以设置消息的持久化属性，使其在 RabbitMQ 服务器宕机后仍然保存在磁盘上。这样即使服务器宕机，消息仍然会被保存，并在服务器重新启动后恢复。使用事务来确保消息的持久化和发送的原子性。在开启事务模式后，RabbitMQ 会等待消息被完全写入磁盘后才确认发布成功
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队列中的数据还未被消费就宕机，队列中的数据消息丢失
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在创建队列时，可以将队列设置为持久化，这样在 RabbitMQ 服务宕机时，所有未被消费的消息也将被持久化保存在磁盘中，并在服务恢复时重新加载到队列中。
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消费端收到消息还没来得及处理宕机，导致 RabbitMQ Server 认为这个消息已签收
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把消息的自动确认机制修改成手动确认，也就是说消费端只有手动调用消息确认方法才表示消息已经被签收。确保消息被成功的业务调用后才发起确认信号来删除队列中的消息。
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MQ百万消息持续积压问题
消息积压的原因是生产者的消息生产速度大于消费者的消费速度，遇到这个问题的时候，需要排查具体的原因再提出解决方案
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流量变大，而RabbitMQ服务器配置偏低，导致消息产生速度大于消费速度；
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扩容即可。可以纵向扩容，即增加服务器资源，该加内存加内存，该加CPU加CPU。如果纵向扩容不方便，那就横向扩容，即将单机改为集群模式，增加集群节点，并且增加消费者数量，让消费速度快起来！原来是5个消费者，现在变成50个消费者！
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通过异步的方式来处理消息、或者通过批量处理的方式来消费。
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采用惰性队列扩大交换器和消费者之间的消息可积压空间，正常队列把消息存放在内存中，可利用空间较小，惰性队列接收到消息后直接存入磁盘而非内存，要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存，支持数百万数据的存储
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消费者故障，从而消息只增不减；
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通过查看日志搞清楚为什么消费者会故障，据我多年经验，发生此类问题大概率是程序代码写的不够完美，跑着跑着导致内存溢出，然后消费者进程被杀。要想永久解决此问题，需要结合日志分析程序代码，优化代码。临时解决方法是写监控脚本，如果发现消费者进程中断，需要重启服务！
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程序逻辑设计有问题，导致生产者持续生产消息，而消费者不消费或者消费慢；
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种情况发生的概率其实并不高，总之就是程序逻辑问题，判断的方法也很简单，持续观察服务器的资源耗费情况，如果内存、CPU一切都正常，但就是队列持续增长，而消费速度非常慢。此时，就需要好好查查程序代码了。当然，可以尝试增加消费者数量，看看是否有好转。
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业务考虑
相信，当我们发现消息积压时，想必问题已经比较严重了，或者说已经影响到业务正常运转了，那么当务之急肯定是需要先将业务恢复正常。对于上面第二种情况，直接重启相关服务，让消费者恢复正常，定是首当其冲。
除此之外，还有一种“断尾求生”的骚操作，就是新开一个队列，将新产生的消息到新队列里，消费者也到新队列里消费。而老的队列，则需要做一个异步处理，慢慢消费掉即可。
当然，如果积压的消息不怎么重要，可有可无的话，那干脆直接删除掉，这样大家都省事不是。
RabbitMQ消息的重复消费问题
消息去重：在消费者端对接收到的消息进行去重操作，可以通过维护一个消息ID的集合（去重表）或者使用唯一标识（查数据库）来判断是否已经消费过该消息。如果已经消费过，则不进行处理，避免重复消费。
消息确认机制：RabbitMQ提供了消息确认机制，可以确保消息被正确地消费。消费者在消费完消息之后，可以手动向RabbitMQ发送确认消息，告知RabbitMQ该消息已经成功消费，RabbitMQ会将该消息标记为已确认，然后删除消息队列中的该消息。
RabbitMQ消息的消费顺序性问题
业务中可能会存在多个消息需要顺序处理的情况，比如生成订单和扣减库存消息，那肯定先执行生成订单的操作，再执行扣减库存操作。
但我们的项目一般都是集群部署的，一个队列就会有多个消费者，怎么实现一个队列中所有顺序消息只能有一个消费者消费呢？
RabbitMQ本身并不能直接保证消息的消费顺序，因为其是基于 AMQP 协议 的，它使用多个消费者在多个线程上并行地消费消息。但是可以采取以下方法间接实现消息的有序消费：
解决方法
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单消费者对单队列：可以给 RabbitMQ 创建多个queue， 每个消费者只消费一个queue， 生产者根据订单号，把订单号相同的消息放入一个同一个queue。这样同一个订单号的消息就只会被同一个消费者顺序消费。
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使用多个队列和分区键：可以将相同类型的消息发送到多个队列，并使用分区键
routingKey（例如基于消息的某个属性）决定消息要发送到哪个队列。然后，在消费者端，针对每个队列都使用单个消费者来保证消息的消费顺序。 -
消费者内部排序：为了减少网络延迟、消费者运行速度等影响，在消费者端，可以对接收到的消息进行排序，以确保按照特定的顺序进行处理。消费者可以在内部维护一个消息缓冲区，按照某个属性或序列号对消息进行排序后再进行处理。