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大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了2024数维杯数学建模挑战赛生物质和煤共热解问题的研究完整的成品论文。

本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。

B题论文共62页，一些修改说明9页，正文43页，附录10页
这道题第一问先进行数据预处理，描述性统计以及绘制散点图，整体上对数据有个把握，之后建立线性回归模型，用p值结果分析显著性，然后绘制箱线图和趋势图来可视化。第二问依然是线性回归，但这次引入了配比以及随之的交互效应，之后绘制交互效应散点图，实际计算后绘制等高线图，通过p值对交互效应进行显著性分析。第三问建立优化模型优化即可，找到最优配比和最大焦油产率。第四问用配对样本t检验，给出每个组合下每个产物的显著性p值，筛选出显著差异的组合产物对，最终筛选出各个显著组合里差异最大的两个混合比例，绘制可视化图。第五问引入三个机器学习模型，分别预测后对比精度，最后选择随机森林，展示随机森林测试集的预测结果并可视化。

实在精力有限，没力气打太多字做文字版讲解了，可能讲得不够详细，可以移步看我的视频讲解啦：

2024数维杯数学建模B题生物质和煤共热解完整原创论文讲解！_哔哩哔哩_bilibili

放一点图吧：

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