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大家好，我是鸭鸭！
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回归面试题！
回答重点
Dubbo 是一个 RPC（远程过程调用）框架，主要用于服务之间的通信。它提供高性能的 RPC 调用、负载均衡、服务发现、服务注册、服务治理等功能。
适用于需要高性能 RPC 调用的分布式系统，常用于内部服务通信。
Spring Cloud Gateway 是一个 API 网关，用于处理外部客户端请求并将其路由到后端服务。它提供请求路由、负载均衡、协议转换、安全管理、流量控制、日志和监控等功能。
适用于微服务架构中的统一入口管理，常用于外部请求的入口层。
所以说它们不是一个层级的东西。
扩展 Dubbo 与 SpringCloud 对比
我们来看下 Dubbo 官网自己对于 SpringCloud 的对比供大家参考，以下内容来自 Dubbo官网
从上图我们可以看出，Dubbo 和 Spring Cloud 有很多相似之处，它们都在整个架构图的相同位置并提供一些相似的功能。
- Dubbo 和 Spring Cloud 都侧重在对分布式系统中常见问题模式的抽象（如服务发现、负载均衡、动态配置等），同时对每一个问题都提供了配套组件实现，形成了一套微服务整体解决方案，让使用 Dubbo 及 Spring Cloud 的用户在开发微服务应用时可以专注在业务逻辑开发上。
- Dubbo 和 Spring Cloud 都完全兼容 Spring 体系的应用开发模式，Dubbo 对 Spring 应用开发框架、Spring Boot 微服务框架都做了很好的适配，由于 Spring Cloud 出自 Spring 体系，在这一点上自然更不必多说。
虽然两者有很多相似之处，但由于它们在诞生背景与架构设计上的巨大差异，两者在性能、适用的微服务集群规模、生产稳定性保障、服务治理等方面都有很大差异。
Spring Cloud 的优势在于：
- 同样都支持 Spring 开发体系的情况下，Spring Cloud 得到更多的原生支持
- 对一些常用的微服务模式做了抽象如服务发现、动态配置、异步消息等，同时包括一些批处理任务、定时任务、持久化数据访问等领域也有涉猎。
- 基于 HTTP 的通信模式，加上相对比较完善的入门文档和演示 demo 和 starters，让开发者在第一感觉上更易于上手
Spring Cloud 的问题有：
- 只提供抽象模式的定义不提供官方稳定实现，开发者只能寻求类似 Netflix、Alibaba、Azure 等不同厂商的实现套件，而每个厂商支持的完善度、稳定性、活跃度各异
- 有微服务全家桶却不是能拿来就用的全家桶，demo 上手容易，但落地推广与长期使用的成本非常高
- 欠缺服务治理能力，尤其是流量管控方面如负载均衡、流量路由方面能力都比较弱
- 编程模型与通信协议绑定 HTTP，在性能、与其他 RPC 体系互通上存在障碍
- 总体架构与实现只适用于小规模微服务集群实践，当集群规模增长后就会遇到地址推送效率、内存占用等各种瓶颈的问题，但此时迁移到其他体系却很难实现
- 很多微服务实践场景的问题需要用户独自解决，比如优雅停机、启动预热、服务测试，再比如双注册、双订阅、延迟注册、服务按分组隔离、集群容错等
而以上这些点，都是 Dubbo 的优势所在：
- 完全支持 Spring & Spring Boot 开发模式，同时在服务发现、动态配置等基础模式上提供与 Spring Cloud 对等的能力
- 是企业级微服务实践方案的整体输出，Dubbo 考虑到了企业微服务实践中会遇到的各种问题如优雅上下线、多注册中心、流量管理等，因此其在生产环境的长期维护成本更低
- 在通信协议和编码上选择更灵活，包括 rpc 通信层协议如 HTTP、HTTP/2(Triple、gRPC)、TCP 二进制协议、rest等，序列化编码协议Protobuf、JSON、Hessian2 等，支持单端口多协议
- Dubbo 从设计上突出服务服务治理能力，如权重动态调整、标签路由、条件路由等，支持 Proxyless 等多种模式接入 Service Mesh 体系
高性能的 RPC 协议编码与实现 - Dubbo 是在超大规模微服务集群实践场景下开发的框架，可以做到百万实例规模的集群水平扩容，应对集群增长带来的各种问题
- Dubbo 提供 Java 外的多语言实现，使得构建多语言异构的微服务体系成为可能
最后
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我是鸭鸭，我们下期见~