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安装依赖：

首先更新系统并安装Python 3.10和pip：
sudo apt update
sudo apt install python3.10 python3-pip
设置Python虚拟环境（可选）：

安装Python虚拟环境管理工具，并创建激活虚拟环境：
sudo apt install python3-venv
python3.10 -m venv stable-diffusion-env
source stable-diffusion-env/bin/activate
安装Stable Diffusion WebUI：

使用Git克隆Stable Diffusion WebUI仓库到本地：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
进入目录并安装依赖项：
cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements_versions.txt
pip install -r requirements.txt
设置国内源（如果需要）：

为了加速下载，可以设置国内镜像源，例如使用清华源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

再mkdir openai
把clip-vit-large-patch14.拷贝过来
启动Stable Diffusion WebUI：

执行启动脚本，并设置适当的参数以允许通过Web界面访问：
python launch.py --listen --enable-insecure-extension-access
如果需要设置访问密码，可以添加–gradio-auth username:password参数。
下载和配置模型：

根据需要下载相应的Stable Diffusion模型，并将其放置在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下。
安装扩展和插件（可选）：

根据需要安装LoRa插件Additional Networks、ControlNet等扩展，以增强Stable Diffusion的功能。
使用Stable Diffusion生成图片：

通过Web界面输入Prompt和参数，使用下载的模型生成图片。
使用Docker部署（可选）：

另一种方式是使用Docker容器部署Stable Diffusion WebUI，这可以简化安装过程并确保兼容性。
注意事项：

去文件/stable-diffusion-web ui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py修改（需要修改的地方都在mudules.py中，但是应该有两个不同地址的modules.py需要修改）
然后在module.py中搜索openai，在version=“openai/”修改为你对应的文件夹地址（注意是文件夹的地址），应该是一共需要修改4个地方，两个mudules.py文件各两处。
这样就可以解决啦