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随着信息化飞速增长的还有各信息系统中的应用接口（API），API作为信息系统内部及不同信息系统之间进行数据传输的渠道，其数量随着软件系统的不断庞大而呈指数型增长，如何管理这些API已经在业界变得越来越重要，需要将API 开发的敏捷性、速度和效率提升到了全新的水平。
API管理
很多人认为，API的管理无非是对API信息的管理，只要将API记录在Word或Wiki文档就足够了，这其实是一种想当然的想法。根据实际经验，这些文档随着时间的推移，缺少维护，而逐渐变成了最初工作的凭证而已，已和实际运行的API大相径庭了，已失去了其作为API文档的意义了。
在目前成功的API管理实践中，API管理应该至少包括以下内容：
１）API文档信息管理
２）API测试质量管理
３）API研发流程管理
４）API自动测试管理
只有至少实现了以上四点，才能称之为有效的API管理，API才能更有效地服务于企业，把 API 的开发提高到新的水平。
API管理现状
现有应用系统大多采用前后分离端架构或微服务架构，一般规模的系统至少有上百个API，对于庞大的系统，包含数千个API是很正常的，并且系统内的API不仅数量众多，并且种类各异，分布在不同的地方。目前API管理主要存在以下难点：
1）API信息管理困难
由于系统中拥有纷繁复杂的API，在研发过程中因疏漏无法及时更新API信息的情况时有发生，最后会导致API信息出现缺漏。对于API的开发者和使用者来说，API文档信息逐渐失去参考价值；对于项目管理者来说，API信息无法与测试、项目迭代进度等内容关联起来，无法了解项目的实际研发、测试和运行情况。
2）API研发协作困难
在API管理平台不统一的情况下，每个项目团队都有自己的使用习惯或历史遗留问题，平台不统一导致无法维护和协作。并且由于API变更时没有及时更新文档和通知到相关人员，导致项目检查、后期测试、前后端对接过程中高昂的沟通成本，拖后项目的进展。
3）API测试困难
测试人员需要看着接口文档再另外使用工具进行测试，另外接口发生了变化，需要重新再写测试用例，增加了工作量降低了效率。测试总是排在最后进行，无法参与项目讨论，无法快速大范围回归测试，甚至无法按时完成测试任务，导致项目延期或者忐忑上线。
4）API自动化测试困难
测试人员需要学习编程语言去编写测试脚本，但是测试脚本因更新不及时、编码风格不完善、不方便协作等原因导致使用成本较高，测试报告也不够清晰。
5）API测试管理困难
测试团队以及项目管理人员无法准确了解测试效果，无法通过数据来量化当前项目质量。项目管理人员缺乏一个平台来展示团队开发进度，如完成需求量情况，是否通过测试、对接和发布等信息。
Eolink Apikit 的解决之道
Eolink Apikit 提出针对API开发协作的创新理念——文档与测试驱动开发（DTDD），何为文档与测试驱动开发呢？简而言之：
1）用标准文档代替口头约定和笔记文档，让开发、测试、运维、协作有迹可循；
2）快速用测试结果推动开发进度，让团队沟通更充分、管理有事实依据，实现敏捷开发。
依据这个理念，Eolink提供一套先进的解决方案，目标是降低研发过程中因为API管理导致的效率低下、测试不清、管理困难等问题，通过敏捷的API研发管理方案和理念来推动企业业务的快速发展。
下图所示为 ApiKit 解决方案示意图：
Eolink Apikit 的实战
1.API信息管理
全面的API信息管理模块，通过手动 或自动方式生成API信息，全面记录和展示API信息。 1）设计API：能够详细、规范地记录API的所有信息，可以通过它来设计、统一API的开发规范（如下图所示）。除了手动创建API外，还可以从其他工具或系统导入已经设计好的接口，如Postman、Swagger、Jmeter、Apifox、YApi等。
2）管理API：API信息里面会记录创建人、负责人、最后修改时间等信息，并且可以为API定义Tags，对API进行分类，可以更好地对API进行管理，如下图所示：
除此之外，还可以绑定Github、Gitlab、码云等代码仓库，可以一键自动生成API文档，也兼容Swagger代码注解生成API文档。
2.API测试管理
一键发起测试，拥有专门的测试编辑器可以直接编写JSON、XML数据，还可以支持自动生成测试数据，能够通过Javascript代码对请求参数、放回结果进行二次加工，实现复杂场景的测试。
系统会记录每一次请求的历史，可以看到详细的测试时间、请求及返回信息等，这样保证了测试结果可查并且可追溯。
3.API自动化测试
Eolink实现了零代码实现API自动化测试，能够让测试人员通过界面就可以完成自动化测试，并且提供了Javascript脚本模式，可以通过非常简单的脚本来编写复杂的API测试用例，实现自动化测试中复杂的流程跳转、数据加解密、验签等目的。
4.API研发管理
通过把产品系统的各个研发周期串联起来，可实现产品、开发、测试、运维等各个环节和人员的综合协作。通过Mock API可以实现前后端同时开发，通过API状态统计，可以快速了解到当前项目内所以API的状态分布；除此之外，还可以制定迭代计划并跟踪开发进度，将API绑定到迭代计划上，可以帮助团队将开发进度精确到以API为单位，实现更精确的进度跟踪。
除此之外，还可将API设置为已发布、设计中、待确定、开发、对接、测试、完成、异常、维护发、废弃等状态，可根据每种状态设置状态变更操作，如当API变为测试状态时测试人员，当然，状态发生改变或改变接口本身时，也可以手工选择需要通知的人员。如下图所示，当更新接口状态时，不仅需要更新相关变更信息，而且还可以选择是否触发变更通知。
