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近日，涛思数据在成都开设了“国家地震烈度速报与预警工程数据库 TDengine、消息中间件 TMQ 技术培训班”，这次培训活动共分为三期，而本次活动是第一期。其目标是帮助参与者深入了解 TDengine 和 TMQ 的技术特点和应用场景，并学习如何将其更好地应用于地震烈度速报与预警工程中。

在这次培训活动中，涛思数据联合创始人侯江燚首先为与会者带来了“时序数据库 TDengine、消息中间件 TMQ 介绍”的分享，他总结了 TDengine 的特点和优势，以及 TMQ 在大规模数据传输和处理中的重要作用。接着，为了让大家了解更多 TDengine 在地震烈度速报与预警工程中的成功案例，台网中心研究员马延路和江苏地震局研究员缪发军分别分享了各自机构在使用 TDengine 方面的案例经验，介绍了如何利用 TDengine 高效地存储和分析地震数据，为地震预警和烈度速报提供可靠的支持。最后，涛思数据交付工程师杨晨为现场参会者进行了 TDengine 产品培训和定制模块运维培训，并展示了全托管的物联网、工业大数据云服务平台 TDengine Cloud 的实操演示。

此前，为满足地震预警数据存储、检索和处理的建设与集成需求，以及响应国家国产软件自主可控的号召，中国地震台网中心决定选用国产数据库来存储和处理地震波形数，通过竞标最终由 TDengine 承担该项目。目前，该项目使用 TDengine 3.0.6.0 版本 5 节点集群进行部署，接入的原始数据包每天约 900GB，每秒大概接入超过 5 万个地震数据包，每天总数据量约 5000 亿条。在压缩方面，对于常规的 INT 类型数据，TDengine 压缩比可达到 5%-10% 之间，对于 VARCHAR 类型的数据，压缩比可达到 15-20%，极大程度地节约存储成本。在集群日常负载上，单台数据库服务端 CPU 使用率 40%～50%，内存占用 14%～20%，运行平稳。部署详情和落地效果可见《单日 5000 亿行 / 900G 数据接入，TDengine 3.0 在中国地震台网中心的大型应用》一文。

TDengine 在中国地震台网中心的成功应用也为本次活动提供了重要的铺垫。通过此次活动，与会者在了解到 TDengine 和 TMQ 技术特点的同时，还学习到了实际应用的经验和技巧，为他们在地震烈度速报与预警工程中的工作提供了有力的支持。这次活动的成功举办不仅为与会者提供了宝贵的学习机会，也为 TDengine 进一步扩大在地震烈度速报与预警工程领域的影响力打下了坚实的基础。

了解更多 TDengine Database的具体细节，可在GitHub上查看相关源代码。