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课题研究内容：“MovieLens 用户观影预期与实际评分对比分析及个性化推荐启示”。

使用工具：Python语言，PySpark大数据框架，Matplotlib 和Seaborn 可视化工具。

数据规模：电影数据超过十万行，评分数据200万行，预期评分数据100万行，数据大小超过50MB。

文件包括技术报告（5800字），数据集、脚本代码和可视化结果。

技术报告：

注意：运行脚本需要下载相关的库同时要改脚本里面的数据集的路径。