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金翅大鹏盖世英，展翅金鹏盖世雄。

穿云燕子锡今鸽，踏雪无痕花云平。

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本文描述了在macbook pro的macos上安装hadoop3的过程，也可以作为在任何类linux平台上安装hadoop3借鉴。

1、准备工作

确保已安装jdk，本地已安装jdk1.8.0_221。

export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_221.jdk/Contents/Home/

下载Hadoop-3.0.0：

https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0.tar.gz

放到安装目录，我使用的是：/user/local/

解压：tar zxf hadoop-3.0.0.tar.gz

方便后续维护，建立符号链接：ln -s hadoop-3.0.0 hadoop

2、在~/.bashrc文件中配置HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/user/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME

3、配置本地ssh免密登录

ssh localhost    # 若成功，则已配置，跳过cd ~/.ssh
# 生成秘钥文件
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa# 将公钥文件加入授权文件中
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys#测试一下
ssh localhost

4、修改core-site.xml

<confiquration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/user/local/hadoop/tmp</value><description>A base for other temporary directories<description></property><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property>
</configuration>

5、修改mapred-site.xml

<configuration><property><name>mapredjob.tracker</name><value>localhost:9010</value></property><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

6、修改hdfs-site.xml

<configuration><!--伪分布式配置--><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property>
</configuration>

7、修改yarn-site.xml

<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!--集群配置--><!--<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>master</value></property>-->
</configuration>

8、修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_221.jdk/Contents/Home/
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.security.krb5.realm= -Djava.security.krb5.kdc="
export HADOOP_OS_TYPE=${HADOOP_OS_TYPE:-$(uname -s)}
# Under certain conditions, Java on OS X will throw SCDynamicStore errors
# in the system logs.
# See HADOOP-8719 for moreinformation. If one needs Kerberos
# support on 0S Xone will want to change/remove this extra bit
case ${HADOOP_OS_TYPE} inDarwin*)export HADOOP_OPTS="${HADOOP_OPTS} -Djava.security.krb5.realm= "export HADOOP_OPTS="${HADOOP_OPTS} -Djava.security.krb5.kdc= "export HADOOP_OPTS="${HADOOP_OPTS} -Djava.security.krb5.conf= ";;
esac

9、启动

cd $HADOOP_HOME
# 格式化namenode
./bin/hdfs namenode -format./sbin/start-all.sh

成功：

检查jps：

检查管理页面：

Hadoop管理页面：http://localhost:8088/cluster

NameNode：http://localhost:9870/

DataNode：http://localhost:9864/

HDFS目录：http://localhost:9870/explorer.html#/

相关问题

问题1：启动时start-all.sh出现错误

错误：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

解决方法：

需要下载hadoop源码包：hadoop-3.0.0-src.tar.gz，重新编译后，将安全库拷贝到hadoop目录中：

tar zxf hadoop-3.0.0-src.tar.gz
cd hadoop-3.0.0-src
mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar -Dmaven.javadoc.skip=true# 成功后
cp ./hadoop-common-project/hadoop-common/target/native/target/usr/local/lib/libhadoop.* ../hadoop-3.0.0/lib/native/
cd ../hadoop-3.0.0

问题2：启动时namenode错误

WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimage

org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /user/local/hadoop/tmp/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible

解决方法：

执行一下格式化namenode命令：

./bin/hdfs namenode -format

其他错误如目录权限等问题，具体情况具体分析。