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每天一道大厂SQL题【Day08】
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！
每日语录
Good night without you is just a night.
第8题：服务日志SQL统计
需求
有一个线上服务器访问日志格式如下（用sql答题）
| 时间 | 接口 | ip地 |
|---|---|---|
| 2016/11/9 14:22 | /api/user/login | 110.23.5.33 |
| --------------- | ---------------- | ----------- |
| 2016/11/9 14:23 | /api/user/detail | 57.3.2.16 |
| 2016/11/9 15:59 | /api/user/login | 200.6.5.166 |
| … | … | … |
求11月9号下午14点（14-15点），访问/api/user/login接口的top10的ip地址实现
数据准备
CREATE TABLE test_sql.test8(`date` string,
interface string, ip string);INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES ('2016-11-09 11:22:05','/api/user/login','110.23.5.23');
INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES ('2016-11-09 11:23:10','/api/user/detail','57.3.2.16');
INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES ('2016-11-09 23:59:40','/api/user/login','200.6.5.166');
INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 11:14:23','/api/user/login','136.79.47.70');
INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 11:15:23','/api/user/detail','94.144.143.141'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 11:16:23','/api/user/login','197.161.8.206'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 12:14:23','/api/user/detail','240.227.107.145'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 13:14:23','/api/user/login','79.130.122.205'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 14:14:23','/api/user/detail','65.228.251.189');
INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 14:15:23','/api/user/detail','245.23.122.44'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 14:17:23','/api/user/detail','22.74.142.137'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 14:19:23','/api/user/detail','54.93.212.87'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 14:20:23','/api/user/detail','218.15.167.248');
INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 14:24:23','/api/user/detail','20.117.19.75'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 15:14:23','/api/user/login','183.162.66.97'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 16:14:23','/api/user/login','108.181.245.147'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 14:17:23','/api/user/login','22.74.142.137'); INSERT INTO TABLE test_sql.test8 VALUES('2016-11-09 14:19:23','/api/user/login','22.74.142.137');
思路分析
- 过滤出11月9号下午14点（14-15点）的访问日志
- 过滤出/api/user/login接口的访问日志
- 按照ip地址分组并统计访问次数 4. 排序并取前10个ip地址
答案获取
建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。
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文末SQL小技巧
提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select * from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;
后记
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📢本文由 Maynor 原创，首发于 CSDN博客🙉
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