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IK 分词器是一个基于 Java 实现的中文分词器，它支持在分词时调用缓存的词库。

要使用 IK 分词器调用缓存的词库，你需要完成以下步骤：

创建 IK 分词器实例
首先，你需要创建一个 IK 分词器的实例。可以通过以下代码创建一个 IK 分词器实例：

Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
加载词库
接下来，你需要将缓存的词库加载到分词器中。可以使用 IKAnalyzer 类的 setConfig 方法来加载词库：

javascript
Copy code
((IKAnalyzer) analyzer).setConfig(new Configuration(new File(“path/to/custom/dic”), null));
这里，path/to/custom/dic 是你的词库文件的路径。如果你想加载多个词库文件，可以使用逗号分隔它们的路径。

分词
现在，你可以使用 IK 分词器实例对文本进行分词了。可以使用 analyzer 对象的 tokenStream 方法来创建一个分词器流，然后使用这个流对文本进行分词：

TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("field", new StringReader("这是一段待分词的文本"));
CharTermAttribute termAttr = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
tokenStream.reset();
while (tokenStream.incrementToken()) {System.out.println(termAttr.toString());
}
tokenStream.end();
tokenStream.close();

这里，field 是文本所属的字段名，new StringReader(“这是一段待分词的文本”) 则是要分词的文本内容。

注意，加载词库时要确保词库文件的编码与你的程序编码一致。如果词库文件编码不一致，可能会导致分词器无法识别词库中的词语。