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在网格图中访问一个格子的最少时间

题目描述

给你一个 m x n 的矩阵 grid ,每个元素都为 非负 整数,其中 grid[row][col] 表示可以访问格子 (row, col) 的 最早 时间。也就是说当你访问格子 (row, col) 时,最少已经经过的时间为 grid[row][col] 。

你从 最左上角 出发,出发时刻为 0 ,你必须一直移动到上下左右相邻四个格子中的 任意 一个格子(即不能停留在格子上)。每次移动都需要花费 1 单位时间。

请你返回 最早 到达右下角格子的时间,如果你无法到达右下角的格子,请你返回 -1 。

样例

样例输入

grid = [[0,1,3,2],[5,1,2,5],[4,3,8,6]]
grid = [[0,2,4],[3,2,1],[1,0,4]]

样例输出

7
解释:一条可行的路径为:
时刻 t = 0 ,我们在格子 (0,0) 。
时刻 t = 1 ,我们移动到格子 (0,1) ,可以移动的原因是 grid[0][1] <= 1 。
时刻 t = 2 ,我们移动到格子 (1,1) ,可以移动的原因是 grid[1][1] <= 2 。
时刻 t = 3 ,我们移动到格子 (1,2) ,可以移动的原因是 grid[1][2] <= 3 。
时刻 t = 4 ,我们移动到格子 (1,1) ,可以移动的原因是 grid[1][1] <= 4 。
时刻 t = 5 ,我们移动到格子 (1,2) ,可以移动的原因是 grid[1][2] <= 5 。
时刻 t = 6 ,我们移动到格子 (1,3) ,可以移动的原因是 grid[1][3] <= 6 。
时刻 t = 7 ,我们移动到格子 (2,3) ,可以移动的原因是 grid[2][3] <= 7 。
最终到达时刻为 7 。这是最早可以到达的时间。

-1
解释:没法从左上角按题目规定走到右下角。

提示

  • m == grid.length$
  • n==grid[i].lengthn == grid[i].lengthn==grid[i].length
  • 2<=m,n<=10002 <= m, n <= 10002<=m,n<=1000
  • 4<=m∗n<=1054 <= m * n <= 10^54<=mn<=105
  • 0<=grid[i][j]<=1050 <= grid[i][j] <= 10^50<=grid[i][j]<=105
  • grid[0][0]==0grid[0][0] == 0grid[0][0]==0

思路

题目还是昨天那个,但这是另一个方法,单调性还是很好看出来的,num越大越能从重点走到起点,反之越小越不能走到起点。然后就是check函数的可行性,简单分析后,也是具有可行性。

代码实现

class Solution {int[][] dir = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};private int[][] grid, vis;int m, n;public int minimumTime(int[][] grid) {if(grid[1][0] > 1 && grid[0][1] > 1) return -1;this.grid = grid;m = grid.length;n = grid[0].length;vis = new int[m][n];int l = Math.max(grid[m-1][n-1], m + n - 2);int r = (int)1e5 + m + n;while(l < r){int mid = (l + r) >> 1;if(check(mid)) r = mid;else l = mid + 1;}return l + (l + m + n) % 2;}private boolean check(int num){//  不知道为什么使用queue会超出空间使用范围。vis[m - 1][n - 1] = num;var q = new ArrayList<int[]>();q.add(new int[]{m - 1, n - 1});for(int t = num - 1; !q.isEmpty(); t--){var tmp = q;q = new ArrayList<int[]>();for(var cur : tmp){int i = cur[0], j = cur[1];for(var di : dir){int x = i + di[0], y = j + di[1];if(0 <= x && x < m && 0 <= y && y < n && vis[x][y] != num && grid[x][y] <= t){if(x == 0 && y == 0) return true;q.add(new int[]{x, y});vis[x][y] = num;}}}}return false;}
}
http://www.hkea.cn/news/126654/

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