文章目录
- 前言
- 1. CNN的诞生与发展
- 2. CNN的核心概念
- 3. 在PyTorch中构建CNN
- 4. CNN的训练过程
- 5. 应用：使用CNN进行图像分类
- 5. 应用：使用CNN进行时序数据预测代码实例
- 7. 总结与展望
前言
在深度学习的领域中，卷积神经网络（CNN）已经成为视觉识别任务的核心技术。自从AlexNet在2012年ImageNet竞赛中取得突破性成绩以来，CNN不断推动着计算机视觉的边界。本文将深入介绍CNN的基本概念，结构以及在图像处理中的应用。
1. CNN的诞生与发展
在人工神经网络（ANN）的研究中，研究人员发现对于图像这种高维
