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2023年机器学习项目———布匹缺陷检测

测试环境:

CPU : 12th Gen Intel® Core™ i7-12700H 2.70 GHz

GPU : NVIDIA RTX3070Ti

RAM : 32GB

Matlab R2020a (Deep Learning Tools)

注 :Data文件过大 未上传

一.神经网络概述

1. 卷积神经网络概念

人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是一种模拟生物神经系统的结构和行为,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。ANN通过调整内部神经元与神经元之间的权重关系,从而达到处理信息的目的。而卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它由若干卷积层和池化层组成,尤其在图像处理方面CNN的表现十分出色。

CNN的基本结构由输入层、卷积层(convolutional layer)、池化层(pooling layer,也称为取样层)、全连接层及输出层构成。卷积层和池化层一般会取若干个,采用卷积层和池化层交替设置,即一个卷积层连接一个池化层,池化层后再连接一个卷积层,依此类推。由于卷

http://www.hkea.cn/news/391065/

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