扁平化设计风格网站软文营销的案例

课后作业

在homework库下执行

作业1：

案例：根据用户分数划分等级。小于60分为不及格，[60,80)为及格，[80,90)为良好，大于等于90分以上为优秀。

建表语句：

CREATE TABLE Grades (

    ID INT PRIMARY KEY,

    Name VARCHAR(50),

    Score INT

);

数据插入语句：

-- 插入一些示例数据

INSERT INTO Grades (ID, Name, Score) VALUES (1, '张三', 95);

INSERT INTO Grades (ID, Name, Score) VALUES (2, '李四', 85);

INSERT INTO Grades (ID, Name, Score) VALUES (3, '王五', 70);

INSERT INTO Grades (ID, Name, Score) VALUES (4, '赵六', 58);

INSERT INTO Grades (ID, Name, Score) VALUES (5, '陈七', 30);

查询语句：

select Name, case  when Score>90 then '优秀' 
when Score>=80 and Score<90  then '良好'
when Score>=60 and Score<80 then '及格'
else  '不及格' end from Grades;

希望得到的结果如下：

作业2：

查询过去一周内的活动记录

建表语句

CREATE TABLE ActivityLog (

    ActivityID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),

    UserID INT NOT NULL,

    ActivityType VARCHAR(50) NOT NULL,

    ActivityTime DATETIME NOT NULL

);

这个ActivityLog表设计包含ActivityID（主键，自动增长）、UserID（执行活动的用户ID）、ActivityType（活动类型，如登录、发布、评论等）和ActivityTime（活动发生的时间）字段。

数据插入语句

接下来，我们将插入一些示例数据，确保其中包含过去一周内的活动记录：

-- 插入过去一周内的活动记录

INSERT INTO ActivityLog(UserID, ActivityType, ActivityTime)

VALUES (101, 'Login', DATEADD(DAY, -3, GETDATE())), -- 三天前的登录活动

       (102, 'Post', DATEADD(HOUR, -24, GETDATE())), -- 昨天的发帖活动

       (103, 'Comment', DATEADD(DAY, -6, GETDATE())), -- 六天前的评论活动

       (104, 'Logout', DATEADD(HOUR, -72, GETDATE())), -- 三天前的登出活动

       (105, 'Like', GETDATE() - 7); -- 正好一周前的点赞活动

-- 插入超过一周的活动作为对比

INSERT INTO ActivityLog(UserID, ActivityType, ActivityTime)

VALUES (106, 'Share', DATEADD(WEEK, -2, GETDATE())); -- 两周前的分享活动

这些插入语句模拟了不同用户在过去一周内进行的各种活动记录，同时也加入了一条超过一周的记录作为对比，以便在执行查询时能明确区分哪些活动是在过去一周内发生的。

如果你想找出最近一周内所有的活动记录，查询语句应写为：

select *from ActivityLog where ActivityTime>=dateadd(week,-1,getdate());

作业3:

计算订单处理时长

如果有Orders表，包含OrderPlaced（订单下单时间）和OrderCompleted（订单完成时间）字段，你可以计算每个订单的处理时长：

建表语句

首先，我们来创建一个Orders表，以保存订单的放置时间和完成时间，以及其他可能需要的信息。

CREATE TABLE Orders (

    OrderID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),

    CustomerID INT NOT NULL,

    OrderPlaced DATETIME NOT NULL,

    OrderCompleted DATETIME,

    TotalAmount DECIMAL(10, 2) NOT NULL

);

在这个表结构中，OrderID是主键且自动递增，CustomerID存储客户ID，OrderPlaced和OrderCompleted分别存储订单的放置时间和完成时间，而TotalAmount表示订单总金额。

数据插入语句

接下来，我们向Orders表中插入一些示例数据，包括订单的放置时间和完成时间，以便演示处理时长的计算。

-- 插入订单数据

INSERT INTO Orders(CustomerID, OrderPlaced, OrderCompleted, TotalAmount)

VALUES (101, '2024-05-01 14:30:00', '2024-05-01 15:45:00', 250.99), -- 处理时长1小时15分钟

       (102, '2024-05-02 09:00:00', '2024-05-02 10:00:00', 120.50), -- 处理时长1小时

       (103, '2024-05-03 16:30:00', NULL, 85.75), -- 未完成订单，处理时长未知

       (104, '2024-05-04 10:15:00', '2024-05-04 11:00:00', 175.00); -- 处理时长45分钟

这些插入语句为不同的客户创建了订单记录，其中包含了订单的放置时间、完成时间（有的订单可能还未完成，所以OrderCompleted为NULL），以及订单的总金额。通过前面提供的查询语句，我们可以计算出已完成订单的处理时长（以分钟为单位）。请注意，最后一个订单的OrderCompleted字段是NULL，这意味着该订单尚未完成，所以在执行原始的查询时，它应被排除在外。

查询语句：

select *from Orders where OrderCompleted  is not NULL;

最后结果应是：

作业4：

计算员工工龄

假设我们有一个公司员工信息表Employees，其中包含员工的入职日期（HireDate）。我们想要查询每位员工的工龄（以年为单位）。

建表语句

CREATE TABLE Employees (

    EmployeeID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),

    FirstName NVARCHAR(50) NOT NULL,

    LastName NVARCHAR(50) NOT NULL,

    HireDate DATE NOT NULL

);

这个表格定义了EmployeeID（员工ID，主键自动增长）、FirstName（名）、LastName（姓）和HireDate（入职日期）字段。

数据插入语句

INSERT INTO Employees(FirstName, LastName, HireDate)

VALUES ('John', 'Doe', '2020-01-01'), -- 入职于2020年

       ('Jane', 'Smith', '2019-07-15'), -- 入职于2019年

       ('Alice', 'Johnson', '2023-03-20'); -- 入职于2023年

这里插入了三个员工的记录，每个员工的入职日期不同。

查询语句

现在，我们要计算每个员工截止到当前时间的工龄，

查询语句：

select *,datediff(year,HireDate,getdate())as 工龄年数 from Employees;

最后结果应是：