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作文库网站,最好最全的搜索引擎,静态网站托管,短网址还原工具python数据分析之交叉验证 1、常用的分类算法 有监督:SVM向量机、梯度提升、决策树(随机森林)、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络(cnn、rnn) 无监督:k-means、隐马尔可夫 2、数据分析过程 1、采集数据 2、数据预处理 3、特征选择 4、模型训练、评估、保存 5、模型…

python数据分析之交叉验证

1、常用的分类算法

有监督:SVM向量机、梯度提升、决策树(随机森林)、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络(cnn、rnn)
无监督:k-means、隐马尔可夫

2、数据分析过程

1、采集数据
2、数据预处理
3、特征选择
4、模型训练、评估、保存
5、模型调用

3、示例代码

朴素贝叶斯:

# !/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-"""
@contact: 微信 1257309054
@file: 2、朴素贝叶斯分类.py
@time: 2023/6/29 10:21
@author: LDC
"""import joblib
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.<
http://www.hkea.cn/news/485231/

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