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实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:

  • BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字,且该数字小于 BST 中的任何元素。
  • boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 true ;否则返回 false 。
  • int next()将指针向右移动,然后返回指针处的数字。

注意,指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字,所以对 next() 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。

你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() 时,BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。

示例:

输入
["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
输出
[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]解释
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next();    // 返回 3
bSTIterator.next();    // 返回 7
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next();    // 返回 9
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next();    // 返回 15
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next();    // 返回 20
bSTIterator.hasNext(); // 返回 False

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 105] 内
  • 0 <= Node.val <= 106
  • 最多调用 105 次 hasNext 和 next 操作

进阶:

  • 你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗?next() 和 hasNext() 操作均摊时间复杂度为 O(1) ,并使用 O(h) 内存。其中 h 是树的高度。

思路一:中序遍历

c++解法

class BSTIterator {
private:TreeNode* root;vector<int> t;int cnt;
public:BSTIterator(TreeNode* root) : root(root), cnt(0) {stack<TreeNode*> s;if (root == nullptr) return;while (root || !s.empty()) {while (root) {s.push(root);root = root->left;}if (!s.empty()) {root = s.top();s.pop();t.emplace_back(root->val);root = root->right;}}}int next() {return cnt < t.size() ? t[cnt++] : 0;}bool hasNext() {return cnt < t.size();}
};

分析:

本题可转换为求二叉树的中序遍历,利用栈来存储二叉树节点,先放入二叉树左子树,当左子树放完后再放入右子树,输出的时候根据栈中节点存放位置来输出,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)

总结:

本题考察对二叉树中序遍历的应用,利用栈来存储节点可使后面查找时的时间复杂度降低

http://www.hkea.cn/news/734112/

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