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开发前的准备

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应用创建

登录成功后看到的是一个控制台总览的页面，在页面上方文本框搜索千帆大模型，点击跳转。

应用接入

左侧点击应用接入，并在该页完成应用创建。

在应用配置这一项，可以勾选全部服务。

这里保留好API Key 和 Secret Key两个凭证，后面开发的时候用得上。

开始开发

创建项目

通过vs创建Windows窗体应用。

设计界面

在form界面，打开工具箱，这里用默认的控件就可以实现。
label、textBox、button、richTextBox。

使用 AK，SK 生成鉴权签名

通过NuGet包管理器安装RestSharp包，我这里的版本是106.2.0，该包用于发送https请求。

 /*** 使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）* @return 鉴权签名信息（Access Token）*/public static string GetAccessToken(string API_KEY,string SECRET_KEY){var url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";var client = new RestClient(url);client.Timeout = -1;var request = new RestRequest(Method.POST);request.AddParameter("grant_type", "client_credentials");request.AddParameter("client_id", API_KEY);request.AddParameter("client_secret", SECRET_KEY);IRestResponse response = client.Execute(request);var result = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(response.Content);return result.access_token.ToString();}

窗体代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Newtonsoft.Json;
using RestSharp;namespace WindowsFormsApp2
{public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){}public static string GetChat(string accessToken, string userId, List<ChatDTO> messages){ChatParam ChatReq = new ChatParam{user_id = userId,messages = messages,temperature = 0.95,top_p = 0.8,penalty_score = 1,disable_search = false,enable_citation = false,stream = false};var url = $"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token={accessToken}";var client = new RestClient(url);client.Timeout = -1;var request = new RestRequest(Method.POST);request.AddHeader("Content-Type", "application/json");var body = JsonConvert.SerializeObject(ChatReq);request.AddParameter("application/json", body, ParameterType.RequestBody);IRestResponse response = client.Execute(request);return response.Content;}/*** 使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）* @return 鉴权签名信息（Access Token）*/public static string GetAccessToken(string API_KEY,string SECRET_KEY){var url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";var client = new RestClient(url);client.Timeout = -1;var request = new RestRequest(Method.POST);request.AddParameter("grant_type", "client_credentials");request.AddParameter("client_id", API_KEY);request.AddParameter("client_secret", SECRET_KEY);IRestResponse response = client.Execute(request);var result = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(response.Content);return result.access_token.ToString();}/// <summary>/// 点击发送/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void btnSend_Click(object sender, EventArgs e){label5.Text = "发送请求中...";var token = GetAccessToken(this.textBox1.Text,this.textBox2.Text);List<ChatDTO> messages = new List<ChatDTO>();string sayWord = richTextBox1.Text;messages.Add(new ChatDTO { role = "user", content = sayWord });if (string.IsNullOrEmpty(sayWord)){MessageBox.Show("说点什么");richTextBox1.Focus();return;}if (richTextBox2.Text != ""){richTextBox2.AppendText("\r\n");}richTextBox2.AppendText("用户: " + sayWord + "\r\n");var chatMsg = GetChat(token, "key00258521", messages);ChatCompletionResponse response = JsonConvert.DeserializeObject<ChatCompletionResponse>(chatMsg);richTextBox2.SelectionColor = Color.Red;richTextBox2.AppendText("文心一言: " + response.Result);label5.Text = "请求完成。";richTextBox1.Clear();}/// <summary>/// 点击清空/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button2_Click(object sender, EventArgs e){richTextBox1.Clear();richTextBox2.Clear();}}
}

百度智能云千帆大模型平台

什么是百度智能云千帆大模型平台

产品定义：

百度智能云千帆大模型平台（以下简称千帆或千帆大模型平台）是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台。千帆不仅提供了包括文心一言底层模型和第三方开源大模型，还提供了各种AI开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大模型应用。

支持数据管理、自动化模型SFT以及推理服务云端部署的一站式大模型定制服务，助力各行业的生成式AI应用需求落地。

应用场景：

面向不同的企业需求，千帆提供不同的功能服务。

例如，智能对话、智能输入法等通用应用场景，可在千帆直接体验文心一言企业级推理云服务，并进行业务集成；

细分领域电销场景的商品介绍、推广文章等需要对推理结果进行定制调整，则可在文心千帆使用模型在线微调训练功能，快速生成行业场景定制模型服务，满足用户特定需求。

• 场景一：对话沟通
  匹配场景：智能营销、智能客服、情感沟通等需要沟通对话的场景。
  在实际生活中，针对用户需求提供快速应答，精准匹配用户需求，完成营销商拓、及时响应、正向心理辅导等内容，提升客户体验。

具体案例：针对用户需求，输出结果。例如，用户需要平台帮忙推荐一下四大名著，如下图所示：

• 场景二：内容创作
  匹配场景：剧本、故事、诗歌等文本创作场景。
  根据用户的需求，生成精准匹配的创作文本，为用户提供视频编排的剧本来源；润色成型的故事、诗歌等文本内容，给用户创造提升文本能力的文化环境。

具体案例：用户下发自定义指令，创作成型的文本内容。例如，用户需要平台按要求写一首藏头诗，如下图所示：

• 场景三：分析控制
  匹配场景：所谓分析控制是包含代码生成、数据报表、内容分析等深度学习的文本场景。
  根据用户的需求快速生成可执行的代码，或者平台结合自身已具备的多种数据，生成匹配度更高的其他应答内容。

具体案例：用户临时遇到需处理的问题，平台生成解决方案。例如，开发工程师利用平台生成具体代码，完成代码的优化，如下图所示：

模型更新记录

日期	模型	模型名称	模型版本	模型类型	动态说明	介绍及调用
8月2日	百度	ERNIE-Novel-8K	ERNIE-Novel-8K	对话Chat	上新	百度自研通用大语言模型，在小说续写能力上有明显优势，也可用在短剧、电影等场景。2024年8月2日首次发布的版本，百度自研通用大语言模型，在小说续写能力上有明显优势，也可用在短剧、电影等场景。