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Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

1.简单Case函数

CASE sex	WHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END

2.Case搜索函数

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END

3.简单case函数 VS case搜索函数

• 这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
• 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
• –比如说，下面这段SQL，你永远无法得到"第二类"这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'WHEN col_1 IN ('a')  THEN '第二类'ELSE'其他' END

4.使用Case函数都能做些什么事。

4.1：已知数据按照另外一种方式进行分组、分析。

• 有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
  
• 根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
  
• 想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
• 如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT   SUM(population),CASE countryWHEN '中国'     THEN '亚洲'WHEN '印度'     THEN '亚洲'WHEN '日本'     THEN '亚洲'WHEN '美国'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲' ELSE '其他' END
FROM     Table_A
GROUP BY CASE countryWHEN '中国'     THEN '亚洲'WHEN '印度'     THEN '亚洲'WHEN '日本'     THEN '亚洲'WHEN '美国'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲' ELSE '其他' END

• 同样的，我们也可用来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

SELECT   CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'    WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'         WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'          WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'     ELSE NULL ENDsalary_class,  COUNT(*)  FROM    Table_A  
GROUP BY  CASE  WHEN salary <= 500 THEN '1' WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;

4.2：用一个SQL语句完成不同条件的分组。

• 有如下数据
  
• 按照国家和性别进行分组，得出结果如下
  
• 普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
• 下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN  population ELSE 0 END),  --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN  population ELSE 0 END)   --女性人口FROM   Table_A  GROUP BY country;

• 这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

4.3：在Check中使用Case函数。

• 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
• 下面我们来举个例子
  公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary 
CHECK  ( CASE WHEN sex = '2'  THEN CASE WHEN salary > 1000  THEN 1 ELSE 0 END	ELSE 1 END = 1 )

• 如果单纯使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary 
CHECK  ( sex = '2' AND salary > 1000 )

• 女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

4.4：根据条件有选择的UPDATE。

• 例，有如下更新条件
  1.工资5000以上的职员，工资减少10%
  2.工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%
• 很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示

--条件1
UPDATE PersonnelSET salary = salary * 0.9WHERE salary >= 5000;
--条件2
UPDATE PersonnelSET salary = salary * 1.15WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

• 但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内， 需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:

UPDATE PersonnelSET salary = CASE WHEN salary >= 5000THEN salary * 0.9WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600THEN salary * 1.15ELSE salary END;

• 这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
• 这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
• 一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
  
• 假设有如上数据，需要把主键 a和 b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下

UPDATE SomeTableSET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'THEN 'b'WHEN p_key = 'b'THEN 'a'ELSE p_key ENDWHERE p_key IN ('a', 'b');

• 同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。

4.5：两个表数据是否一致的检查。

• Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。
  下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到， 返回结果’Matched’,如果没有找到，返回结果’Unmatched’。
• 要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
  –使用IN的时候

SELECT keyCol,CASE 
WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'ELSE 'Unmatched' 
END Label
FROM tbl_A;

–使用EXISTS的时候

SELECT keyCol,CASE 
WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_BWHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'ELSE 'Unmatched' 
END Label
FROM tbl_A;

• 使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。

4.6：在Case函数中使用合计函数

• 假设有下面一个表
  
• 有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
  现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
  1.只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
  2.选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
• 简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。
  条件1
  –条件1：只选择了一门课程的学生

SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_classFROM StudentclassGROUP BY std_idHAVING COUNT(*) = 1;

执行结果1
STD_ID MAIN_class------ ----------300 4400 5500 6

条件2
–条件2：选择多门课程的学生

SELECT std_id, class_id AS main_classFROM StudentclassWHERE main_class_flg = 'Y' ;

执行结果2
STD_ID MAIN_class------ ----------100 1200 3

• 如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示

SELECT   std_id,CASE WHEN COUNT(*) = 1  --只选择一门课程的学生的情况THEN MAX(class_id)ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'THEN class_idELSE NULL END)END AS main_classFROM StudentclassGROUP BY std_id;

运行结果
STD_ID MAIN_class------ ----------100 1200 3300 4400 5500 6

经验：

• 通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
  最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
  CASE col_1WHEN 1 　 THEN 'Right’WHEN NULL THEN 'Wrong’END

在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。
原文链接https://blog.csdn.net/elvis_gao/article/details/1766286

5.案例

SELECT name as '小区名称',sum(case when location='inner' then 1 else 0 end) AS '小区内',sum(case when location='door' then 1 else 0 end) AS '小区门口', sum(case when location='street' then 1 else 0 end) AS '街道旁',round(sum(case when location='inner' then 1 else 0 end)/(SELECT count(*) FROM v_shop_community)*100,1) AS '小区内%',round(sum(case when location='door' then 1 else 0 end)/(SELECT count(*) FROM v_shop_community)*100,1) AS '小区门口%',round(sum(case when location='street' then 1 else 0 end)/(SELECT count(*) FROM v_shop_community)*100,1) AS '街道旁%'
from v_shop_community group by name;

原文链接：https://blog.csdn.net/luweihualulei/article/details/75648080

6.案例sql

select case u.sex 
when 1 then "man" 
when 2 then "woman" 
ELSE "unknow" 
END AS sex 
from user u