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news 2026/4/7 6:50:00
网站建设的方案实施包括,百度指数查询官网大数据,百度域名解析,自己学网站建设目录 Redis入门 Redis简介 Redis服务启动与停止 服务启动命令 Redis数据类型 5种常用数据类型介绍 各种数据类型的特点 Redis常用命令 字符串操作命令 哈希操作命令 列表操作命令 集合操作命令 有序集合操作命令 通用命令 在java中操作Redis Redis的Java客户端 …

目录

Redis入门

Redis简介

Redis服务启动与停止

服务启动命令

Redis数据类型

5种常用数据类型介绍

各种数据类型的特点

Redis常用命令

字符串操作命令

哈希操作命令

列表操作命令

集合操作命令

有序集合操作命令

通用命令

在java中操作Redis

Redis的Java客户端

Spring Data Redis使用方式

店铺营业状态设置

需求分析和设计

代码开发

功能测试

  
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Redis入门

Redis简介

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。

数据库磁盘存储，二维表

Redis内存存储，键值对

主要特点：

  • 基于内存存储，读写性能高

  • 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）

  • 企业应用广泛

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

  • Mysql

  • Oracle

  • DB2

  • SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

  • Redis

  • Mongo db

  • MemCached

Redis服务启动与停止

服务启动命令

redis-server.exe redis.windows.conf

Redis服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

  • -h ip地址

  • -p 端口号

  • -a 密码（如果需要）

通过命令exit退出

Redis数据类型

5种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

  • 字符串 string

  • 哈希 hash

  • 列表 list

  • 集合 set

  • 有序集合 sorted set / zset

各种数据类型的特点

  • 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型

  • 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构

  • 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList

  • 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet

  • 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

Redis常用命令

字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

  • SET key value 设置指定key的值

  • GET key 获取指定key的值

  • SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒

  • SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

  • HSET key field value     将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
  • HGET key field     获取存储在哈希表中指定字段的值
  • HDEL key field        删除存储在哈希表中的指定字段
  • HKEYS key         获取哈希表中所有字段
  • HVALS key         获取哈希表中所有值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部

  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素

  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素

  • LLEN key 获取列表长度

  • BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员

  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员

  • SCARD key 获取集合的成员数

  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集

  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集

  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员

  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员

  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment

  • ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key

  • EXISTS key 检查给定 key 是否存在

  • TYPE key 返回 key 所储存的值的类型

  • DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在java中操作Redis

Redis的Java客户端

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

  • Jedis
  • Lettuce
  • Spring Data Redis

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。 在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化操作。

Spring Data Redis使用方式

操作步骤：

导入Spring Data Redis 的maven坐标，导入到文件pom.xml

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

 

配置Redis数据源

application.yml文件中加入

spring:redis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}database: ${sky.redis.database}

 application-dev.yml文件中加入

sky:  redis:host: localhostport: 6379database: 0

 因为我的redis没有设置密码，所以没有加上密码

redis中有16个数据库：0-15，数据库相互独立，database可以自己选择，如果没有选定，默认为0

编写配置类，创建RedisTemplate对象

创建配置类RedisConfiguration，加入以下代码：

package com.sky.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("开始创建redis的模板对象...");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//设置redis的连接工程对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置redis key的序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}

通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下创建

新建测试类

package com.sky.test;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);//string数据操作ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();//hash类型的数据操作HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//list类型的数据操作ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//set类型数据操作SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//zset类型数据操作ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}
}

说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

操作字符串类型数据

/*** 操作字符串类型的数据*/@Testpublic void testString(){// set get setex setnxredisTemplate.opsForValue().set("name","小明");String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(city);redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");}

操作哈希类型数据

/*** 操作哈希类型的数据*/@Testpublic void testHash(){//hset hget hdel hkeys hvalsHashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();hashOperations.put("100","name","tom");hashOperations.put("100","age","20");String name = (String) hashOperations.get("100", "name");System.out.println(name);Set keys = hashOperations.keys("100");System.out.println(keys);List values = hashOperations.values("100");System.out.println(values);hashOperations.delete("100","age");}

操作列表类型数据

/*** 操作列表类型的数据*/@Testpublic void testList(){//lpush lrange rpop llenListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");listOperations.leftPush("mylist","d");List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);System.out.println(mylist);listOperations.rightPop("mylist");Long size = listOperations.size("mylist");System.out.println(size);}

 操作集合类型数据

/*** 操作集合类型的数据*/@Testpublic void testSet(){//sadd smembers scard sinter sunion sremSetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();setOperations.add("set1","a","b","c","d");setOperations.add("set2","a","b","x","y");Set members = setOperations.members("set1");System.out.println(members);Long size = setOperations.size("set1");System.out.println(size);Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");System.out.println(intersect);Set union = setOperations.union("set1", "set2");System.out.println(union);setOperations.remove("set1","a","b");}

操作有序集合类型数据

/*** 操作有序集合类型的数据*/@Testpublic void testZset(){//zadd zrange zincrby zremZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();zSetOperations.add("zset1","a",10);zSetOperations.add("zset1","b",12);zSetOperations.add("zset1","c",9);Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);System.out.println(zset1);zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);zSetOperations.remove("zset1","a","b");}

通用命令操作

/*** 通用命令操作*/@Testpublic void testCommon(){//keys exists type delSet keys = redisTemplate.keys("*");System.out.println(keys);Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");for (Object key : keys) {DataType type = redisTemplate.type(key);System.out.println(type.name());}redisTemplate.delete("mylist");}

店铺营业状态设置

需求分析和设计

接口设计：

  • 设置营业状态

  • 管理端查询营业状态

  • 用户端查询营业状态

注：从技术层面分析，其实管理端和用户端查询营业状态时，可通过一个接口去实现即可。因为营业状态是一致的。但是，本项目约定：

  • 管理端发出的请求，统一使用/admin作为前缀。

  • 用户端发出的请求，统一使用/user作为前缀。

因为访问路径不一致，故分为两个接口实现。

营业状态数据存储方式：基于Redis的字符串来进行存储

代码开发

在controller.admin中

package com.sky.controller.admin;import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {public static final String KEY="SHOP_STATUS";@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;//设置店铺的营业状态@PutMapping("/{status}")@ApiOperation("设置店铺的营业状态")public Result setStatus(@PathVariable Integer status){log.info("设置店铺的营业状态：{}",status==1?"营业中":"打烊中");redisTemplate.opsForValue().set("KEY",status);return  Result.success();}//获取店铺的营业状态@GetMapping("/status")@ApiOperation("获取店铺的营业状态")public  Result<Integer> getStatus(){Integer  status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get("KEY");log.info("获取店铺的营业状态：{}",status==1?"营业中":"打烊中");return Result.success(status);}}

在controller.user中

package com.sky.controller.user;import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {public static final String KEY="SHOP_STATUS";@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;//获取店铺的营业状态@GetMapping("/status")@ApiOperation("获取店铺的营业状态")public  Result<Integer> getStatus(){Integer  status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get("KEY");log.info("获取店铺的营业状态：{}",status==1?"营业中":"打烊中");return Result.success(status);}}

功能测试

http://www.hkea.cn/news/170764/

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