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泉州平台网站建设,河北百度seo,防城港网站开发,木匠手做网站给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。 …

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:
每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:
在这里插入图片描述
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

示例 2:
在这里插入图片描述
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false

提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
− 10 4 -10^4 104 <= matrix[i][j], target <= 10 4 10^4 104


知识点:
数组、矩阵、二分查找、排除法


解1(非常暴力):
核心思想:定义辅助数组存储所有元素(因为每一行的第一个元素大于上一行的最后一个元素,因此可以这么操作),然后对这个辅助数组进行二分查找

时间复杂度: O ( m n ) O(mn) O(mn)
空间复杂度: O ( m n ) O(mn) O(mn)

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {//获取行数、列数int m = matrix.length;int n = matrix[0].length;//定义辅助数组,存储所有元素int[] nums = new int[m * n];for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {nums[i * n + j] = matrix[i][j];}}//定义二分查找的指针int low = 0;int high = m * n - 1;//只要两个指针不重合,就继续循环while (low <= high) {//获取中位数int mid = (low + high) / 2;//判断是否存在if (nums[mid] == target) {return true;} else if (nums[mid] > target) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}//未找到return false;}
}

解2(排除法):
核心思想:同 #240. 搜索二维矩阵Ⅱ

时间复杂度: O ( m + n ) O(m+n) O(m+n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。未使用辅助数组,仅使用int类型的辅助变量。

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {//获取行数、列数int m = matrix.length;int n = matrix[0].length;//从右上角开始找int i = 0;int j = n - 1;//只要还有元素,就继续循环while (i < m && j >= 0) {//找到元素,返回if (matrix[i][j] == target) {return true;}//若当前元素>target,则遍历前面一列else if (matrix[i][j] > target) {j--;}//否则,遍历下面一行else {i++;}}//此时表明不存在元素return false;}
}

解3(二分查找):
核心思想:在形式上将矩阵所有元素放在一个数组中(因为每一行的第一个元素大于上一行的最后一个元素,因此可以这么操作),在实际上通过matrix[i/n][i%n]获取mid在matrix中对应的元素,然后使用二分查找

时间复杂度: O ( l o g ( m n ) ) O(log (mn)) O(log(mn))
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。未使用辅助数组。

class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {//获取行数、列数int m = matrix.length;int n = matrix[0].length;//定义二分查找的指针int low = 0;int high = m * n - 1;//只要两个指针不重合,就继续循环while (low <= high) {//获取中位数int mid = (low + high) / 2;//获取矩阵对应的mid元素int item = matrix[mid / n][mid % n];//判断是否存在if (item == target) {return true;} else if (item > target) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}//未找到return false;}
}

参考:
1、灵神题解

http://www.hkea.cn/news/369199/

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