数据库介绍

该数据库在波士顿儿童医院收集，包括患有顽固性癫痫发作的儿科受试者的脑电图记录。受试者在停用抗癫痫药物后被监测长达几天，以表征他们的癫痫发作并评估他们手术干预的候选资格。
数据库链接：https://physionet.org/content/chbmit/1.0.0/

其中称为"CHB-MIT Scalp EEG Database"的公共数据集的数据集可在PhysioNet上获得。这个数据集是由麻省理工学院(MIT)和儿童医院波士顿分院(CHB)联合创建的，旨在支持癫痫和脑电图(EEG)研究。

该数据集包含了大量的EEG数据，用于研究癫痫和其他相关神经系统疾病。数据集包括了来自22名患者的多通道头皮EEG记录，每个患者的记录时间跨度从几个小时到几天不等。这些EEG记录在医疗设施中使用标准设备进行收集，以捕捉脑电活动的电压变化。

CHB-MIT Scalp EEG Database中的每个患者记录包含的文件有所不同，但通常包括原始的EDF（European Data Format）文件，其中包含多个通道的EEG信号数据。还提供了与EEG记录相关的标注文件，包括记录开始和结束时间、癫痫事件的标记以及其他相关信息。

这个数据集对于研究癫痫、发作预测、信号处理和机器学习算法的开发以及脑电图分析等方面非常有价值。它为研究人员提供了一个广泛而丰富的数据集，可用于验证算法的有效性、进行新方法的开发和进行其他相关的研究工作。

数据描述

从23名受试者（22名男性，5-3岁;22名女性，年龄17.1-5岁）收集了分为19个病例的记录。（病例 chb21 是在病例 chb1 后 5.01 年获得的，来自同一女性受试者。文件SUBJECT-INFO包含每个主题的性别和年龄。（案例 chb24 于 2010 年 <> 月添加到此集合中，目前未包含在主题信息中。

每个案例（chb01、chb02 等）包含来自单个主题的 9 到 42 个连续的 .edf 文件。硬件限制导致连续编号的.edf文件之间存在间隙，在此期间未记录信号;在大多数情况下，间隙为 10 秒或更短，但偶尔会有更长的间隙。为了保护受试者的隐私，原始.edf文件中的所有受保护健康信息（PHI）已替换为此处提供的文件中的替代信息。原始 .edf 文件中的日期已替换为代理日期，但保留了属于每个案例的各个文件之间的时间关系。在大多数情况下，.edf文件正好包含一个小时的数字化脑电图信号，尽管属于病例chb10的信号长达两个小时，而属于病例chb04，chb06，chb07，chb09和chb23的文件长达四个小时;有时，记录癫痫发作的文件较短。

所有信号均以每秒256个样本的速度采样，分辨率为16位。大多数文件包含 23 个 EEG 信号（少数情况下为 24 或 26）。这些记录使用了国际10-20系统的脑电图电极位置和命名法。在一些记录中，还记录了其他信号，例如属于病例chb36的最后04个文件中的心电图信号和属于病例chb18的最后09个文件中的迷走神经刺激（VNS）信号。在某些情况下，多达5个“虚拟”信号（称为“-”）穿插在EEG信号中，以获得易于阅读的显示格式;这些虚拟信号可以忽略。

文件 RECORDS 包含此集合中包含的所有 664 个 .edf 文件的列表，文件 RECORD-WITH-SEIZURES 列出了包含一个或多个癫痫发作的 129 个文件。这些记录总共包括198次缉获（在最初的182例病例中为23例）;每次缉获的开头 （[） 和结束 （]） 在 .seizure 注释文件中进行注释，这些文件随附在“癫痫发作记录”中列出的每个文件。此外，名为chbnn-summary的文件.txt包含有关用于每个记录的蒙太奇的信息，以及从每个.edf文件的开头到其中包含的每个癫痫发作的开始和结束所经过的时间（以秒为单位）。

案例展示

参考链接：https://physionet.org/lightwave/?db=chbmit/1.0.0

参考书籍

https://www.google.com/books/edition/0