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news 2026/4/8 8:14:49
企业网站开发需求分析,网站404页面怎么做,wordpress淘客导购文章,java 构建大型网站JavaApI操作 JavaApI操作1) Curator 介绍2) Curator API 常用操作a) 建立连接与CRUD基本操作b) Watch事件监听c) 分布式锁c.1) 介绍c.2) Zookeeper分布式锁原理c.3) 案例：模拟12306售票 JavaApI操作 1) Curator 介绍 Curator 是 Apache ZooKeeper 的Java客户端库。…

JavaApI操作

  • JavaApI操作
    • 1) Curator 介绍
    • 2) Curator API 常用操作
      • a) 建立连接与CRUD基本操作
      • b) Watch事件监听
      • c) 分布式锁
        • c.1) 介绍
        • c.2) Zookeeper分布式锁原理
        • c.3) 案例：模拟12306售票

JavaApI操作

1) Curator 介绍

Curator 是 Apache ZooKeeper 的Java客户端库。

常见的ZooKeeper Java API ：

  • 原生Java API
  • ZkClient
  • Curator

Curator 项目的目标是简化 ZooKeeper 客户端的使用。

Curator 最初是 Netfix 研发的,后来捐献了 Apache 基金会,目前是 Apache 的顶级项目。

官网：http://curator.apache.org/

2) Curator API 常用操作

a) 建立连接与CRUD基本操作

Curator API 常用操作:

  • 建立连接
    • 第一种方法：CuratorFrameworkFactory.newClient
    • 第二种方法：CuratorFrameworkFactory.builder() 推荐
/**
* 建立连接
*/
@Test
public void testConnect() {/*** connectString – 连接字符串 zk server 地址和端口 "192.168.200.130:2181"* sessionTimeoutMs – 会话超时时间 单位ms* connectionTimeoutMs – 连接超时时间 单位ms* retryPolicy – 重试策略*/RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);// 1.第一种方式CuratorFramework client1 = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.200.130:2181", 60 * 1000, 15 * 1000, retryPolicy);client1.start();// 2.第二种方式CuratorFramework client2 = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.200.130:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy).namespace("dcy") // 名称空间.build();client2.start();
}
  • 添加节点
    • 如果创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的ip作为数据存储
    • 默认类型：持久化
    • creatingParentsIfNeeded 如果父节点不存在，则创建父节点
/**
* 创建节点: create 持久 临时 顺序 数据
*/
@Test
public void testCreate1() throws Exception {// 1.基本创建// 如果创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的ip作为数据存储String rs = client2.create().forPath("/app1");System.out.println("rs = " + rs);
}@Test
public void testCreate2() throws Exception {// 2.创建节点 带有数据String rs = client2.create().forPath("/app2", "hehe".getBytes());System.out.println("rs = " + rs);
}@Test
public void testCreate3() throws Exception {// 3.设置节点的类型// 默认类型：持久化String rs = client2.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");System.out.println("rs = " + rs);
}@Test
public void testCreate4() throws Exception {// 4.创建多级节点// creatingParentsIfNeeded 如果父节点不存在，则创建父节点String rs = client2.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/app4/p1");System.out.println("rs = " + rs);
}
  • 删除节点
    • 1.删除单个节点 delete().forPath()
    • 2.删除带有子节点的节点 delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath()
    • 3.必须成功的删除(为了防止网络抖动，本质是重试) delete().guaranteed().forPath()
    • 4.回调 inBackground
/**
* 删除节点: delete, deleteall
*/
@Test
public void testDelete1() throws Exception {// 1.删除单个节点client2.delete().forPath("/app1");
}@Test
public void testDelete2() throws Exception {// 2.删除带有子节点的节点client2.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");
}@Test
public void testDelete3() throws Exception {// 3.必须成功的删除 (可能会因为网络抖动等原因，操作超时)client2.delete().guaranteed().forPath("/app2");
}@Test
public void testDelete4() throws Exception {// 4.回调client2.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback() {@Overridepublic void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {System.out.println("我被删除了~");System.out.println(event);}}).forPath("/app1");
}
  • 修改节点
    • 1.修改数据 setData().forPath()
    • 2.根据版本修改 setData().withVersion().forPath()
      • version 是通过查询出来的，目的是为了让其他客户端和线程不干扰我
/**
* 修改数据
*/
@Test
public void testSet() throws Exception {client2.setData().forPath("/app1", "dcy".getBytes());
}@Test
public void testSetForVersion() throws Exception {Stat stat = new Stat();client2.getData().storingStatIn(stat).forPath("/app1");int version = stat.getVersion(); // 查询出来client2.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "haha".getBytes());
}
  • 查询节点
    • 1.查询数据：get: getData().forPath()
    • 2.查询子节点：ls: getChildren().forPath()
    • 3.查询节点状态信息：ls -s: getData().storingStatIn(状态对象).forPath()
/**
* 查询节点：
*  1.查询数据：get: getData().forPath()
*  2.查询子节点：ls: getChildren().forPath()
*  3.查询节点状态信息：ls -s: getData().storingStatIn(状态对象).forPath()
*/
@Test
public void testGet1() throws Exception {// 1.查询数据：getbyte[] bytes = client2.getData().forPath("/app1");System.out.println(new String(bytes));
}@Test
public void testGet2() throws Exception {// 2.查询子节点：lsList<String> path = client2.getChildren().forPath("/");System.out.println(path);
}@Test
public void testGet3() throws Exception {// 3.查询节点状态信息：ls -sStat status = new Stat();client2.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");System.out.println("status = " + status);
}

b) Watch事件监听

ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。

ZooKeeper 中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能能，能够让多个订阅者同时监听某一个对象，当一个对象自身状态变化时，会通知所有订阅者。

ZooKeeper 原生支持通过注册Watcher来进行事件监听，但是其使用并不是特别方便 需要开发人员自己反复注册Watcher，比较繁琐。

Curator引入了 Cache 来实现对 ZooKeeper 服务端事件的监听。

ZooKeeper提供了三种Watcher：

  • NodeCache : 只是监听某一个特定的节点
  • PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.
  • TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点，类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合

1.NodeCache : 监听一个特定的节点

/**
* 演示NodeCache
*/
@Test
public void testNodeCache() throws Exception {// 1.创建NodeCache监听对象final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, "/app1");// 2.注册监听nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {@Overridepublic void nodeChanged() throws Exception {System.out.println("节点变化~~~");// 获取修改节点后的数据byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();System.out.println(new String(data));}});// 3.开启监听，如果设置true，则开启监听是，加载缓存数据nodeCache.start(true);while (true) {}
}

2.PathChildrenCache：监听某个节点的所有子节点

/**
* 演示PathChildrenCache：监听某个节点的所有子节点
*/
@Test
public void testPathChildrenCache () throws Exception {// 1.创建监听对象PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client, "/app2", true);// 2.绑定监听器pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {System.out.println("子节点变化~~~");System.out.println("event = " + event);// 监听子节点的数据变更，并且拿到变更后的数据// 1.获取类型PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();// 2.判断类型是否是updateif (type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)) {byte[] data = event.getData().getData();System.out.println(new String(data));}}});// 3.开启监听pathChildrenCache.start();while (true) {}
}

3.TreeCache：监听某个节点自己和所有的子节点

/**
* 演示TreeCache：监听某个节点自己和所有的子节点
*/
@Test
public void testTreeCache () throws Exception {// 1.创建监听器TreeCache treeCache = new TreeCache(client, "/app2");// 2.注册监听treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework client, TreeCacheEvent event) throws Exception {System.out.println("节点变化了");System.out.println("event = " + event);}});// 3.开启监听treeCache.start();while (true) {}
}

c) 分布式锁

c.1) 介绍

在我们进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，我们往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的代码同步问题，这时多线程的运行都是在同一个JVM之下，没有任何问题。

但当我们的应用是分布式集群工作的情况下，属于多JVM下的工作环境，跨JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。

在这里插入图片描述

那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题——这就是分布式锁。

在这里插入图片描述

c.2) Zookeeper分布式锁原理

核心思想：当客户端要获取锁，则创建节点，使用完锁，则删除节点

  • 1.客户端获取锁时，在lock节点下创建临时顺序节点
  • 2.然后获取lock下面的所有子节点，客户端获取到所有的子节点后。如果发现自己创建的节点顺序最小，那就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后，将该节点删除
  • 3.如果发现自己创建的节点并发lock所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁。此时客户端需要找到比自己小的那个节点，同时对其注册事件监听器，监听删除事件
  • 4.如果发现比自己小的那个节点被删除，则客户端的Watcher会收到相应通知，此时再次判断自己创建的节点 是否是lock子节点中序号最小的。如果是则获取到了锁，如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个节点，并注册监听。
c.3) 案例：模拟12306售票

Curator实现分布式锁API

在Curator中有五种锁方案：

  • InterProcessSemaphoreMutex：分布式排它锁（非可重入锁）
  • InterProcessMutex：分布式可重入排它锁
  • InterProcessReadWriteLock：分布式读写锁
  • InterProcessMultiLock：将多个锁作为单个实体管理的容器
  • InterProcessSemaphoreV2：共享信号量

在这里插入图片描述

// 测试类
public class LockTest {public static void main(String[] args) {Ticket12306 ticket12306 = new Ticket12306();// 创建客户端Thread t1 = new Thread(ticket12306, "携程");Thread t2 = new Thread(ticket12306, "飞猪");t1.start();t2.start();}
}// Ticket12306
public class Ticket12306 implements Runnable{private int tickets = 10; // 数据库的票数private InterProcessMutex lock; // 创建锁public Ticket12306() {RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.200.130:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy).build();client.start();this.lock = new InterProcessMutex(client, "/lock");}@Overridepublic void run() {while (true) {try {// 获取锁lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);if (tickets > 0) {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + tickets);tickets--;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 释放锁try {lock.release();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}
}
http://www.hkea.cn/news/656632/

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