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这个问题搞了我几天终于解决了，搜遍网上基本没有详细针对TrueNas Scale部署immich应用后，CLIP模型镜像下载超时导致人脸识别失败，以及更换支持中文识别的CLIP模型的博客。

分析

现象：TrueNas Scale安装immich官方镜像应用后，导入图片人脸识别失败，中文识别更不行，查看immich-machinelearning pod后台调用日志，显示huggingface.co无法访问，导致下载模型失败。

方案

下载模型文件，手动上传到pod的模型缓存文件夹中，然后设置对应的模型名称，保存后重新识别图片即可。

【关键信息】：TrueNas Scale安装immich应用后mmich-machinelearning pod的模型缓存文件路径为：/mlcache/clip与/mlcache/facial-recognition

此方案是上传到pod中CLIP模型文件的缓存目录下，如果pod被销毁需要重新上传覆盖模型文件到缓存目录

1. TrueNas Scale开启SMB共享，为本地文件上传到宿主机做准备，自行下载XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus以及buffalo_l模型

模型数据对比，感觉XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus模型好点,支持多语言，包括中文

官方默认的immich-app/ViT-B-32__openai模型只支持英文，这里顺便切换成XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus模型。

贴下immich的官方镜像站https://huggingface.co/immich-app
国内镜像站:https://hf-mirror.com/immich-app

2. 登录TrueNas Scale后台，进入命令行，切换root账号，上传模型文件到pod中

上传前，确保当前immich没有执行的JOB。

上传模型文件之前：
【重要】选择应用-选择immich-工作负载-选择immich-machine-learning容器的日志图标-打开-查看是否有日志刷新

确认后再执行模型文件推送

执行k3s kubectl cp命令推送到pod

上传XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus模型（例）:
k3s kubectl cp /mnt/pool/share-folder/SMB/XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus immich-machinelearning-54969d6cb9-czcdn:/mlcache/clip -n ix-immich

变量解释:

• /mnt/pool/share-folder/SMB/XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus（模型上传到TrueNas中的目录）
• immich-machinelearning-54969d6cb9-czcdn（文件接收pod的名称，重启应用后会变）
• /mlcache/clip/（pod固定路径）
• ix-immich（namespace名称）

同理上传buffalo_l模型:
k3s kubectl cp /mnt/pool/share-folder/SMB/buffalo_l immich-machinelearning-54969d6cb9-czcdn:/mlcache/facial-recognition -n ix-immich

3.检查immich-machine-learning pod中是否成功接收到模型文件

应用-选择immich-工作负载-打开immich-machine-learning容器的命令行

进入根目录，查看是否有mlcache文件夹，cd /mlcache进入mlcache文件夹

• clip 存放XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus文件夹，对应设置里的CLIP MODEL
• facial-recognition 存放buffalo_l文件夹，对应设置里的FACIAL RECOGNITION MODEL

对应模型文件夹子文件展示：

4.web页面设置切换模型参数，保存

5.重新执行job任务，查看日志，确认是否加载模型文件

重新执行SMART SEARCH与FACE DETECTION任务，重新识别图片。

查看日志确认是否加载

识别成功效果图：

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