自适应网站做mip改造营销策略是什么

在使用Langchain的文档分割器时，使用CharacterTextSplitter拆分文档是，发现返回的文档根本没有变化，即使设置了chunk_size，返回的大小也不符合参数设置。

CharacterTextSplitter设置了150，但是根本没有处理，长度减少单纯是因为去掉了一些开头和末尾的空格。

点进CharacterTextSplitter看一看，只重写了split_text方法。

再点进去TextSplitter看一眼

首先是把文档拆开，内容单词放在列表里，是一个存放字符串的列表。

然后使用create_documents来处理拆分工作。

这里使用了CharacterTextSplitter内重写的拆分方法，我们看一看他是怎么拆分的

就是根据选择的拆分字符，拆分成小块后，然后组合到chunk_size那么大，所以如果一开始的拆分就比chunk_size大，那这个拆分根本就不会起作用！

我的建议是使用RecursiveCharacterTextSplitter，可以正确地拆分较大的文档，拆分成预先定义的大小以及重合方式。