我用帝国做的网站上传到别一个服务器上重新邦了一个域名网站怎么seo关键词排名优化推广

---

93. 复原 IP 地址

点此跳转题目链接

题目描述

有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。

• 例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1：

输入：s = "25525511135"
输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2：

输入：s = "0000"
输出：["0.0.0.0"]

示例 3：

输入：s = "101023"
输出：["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

提示：

• 1 <= s.length <= 20
• s 仅由数字组成

题解

回溯算法解决，整体思路和 131. 分割回文串 差不多，可参见其 对应题解 。

需要注意的主要是一些细节方面的问题，比如：

• 分割成功的标志为：
  • 恰好分为4段
  • 每段都是[0, 255]之间的整数，且不能有先导0
• 每次添加一段时，还要添加 .
• 回溯时，要删除上次添加的整个子串和 .

代码实现如下，思路及细节处理见注释：

class Solution
{
private:string ip;vector<string> res;int partCount = 0; // 有效ip地址应由4个部分组成bool isLegalIpPart(const string &s) {if (s.size() > 1 && s[0] == '0') // 不能含有前导0return false;if (s.size() > 3) // 不能超过3位（最大255）return false;return stoi(s) >= 0 && stoi(s) <= 255;}public:void backTracking(const string &s, int cutPos) {// 递归出口：分割位置到达字符串末尾，或分割出大于4个部分（纵向遍历）if (partCount > 4)return;if (cutPos >= s.size()) {if (partCount == 4)res.push_back(ip.substr(1, ip.size() - 1)); // 注意ip开头的'.'要去除return;}// 横向遍历for (int i = cutPos; i < s.size(); ++i) {// 处理string sub = s.substr(cutPos, i - cutPos + 1);if (!isLegalIpPart(sub))continue;ip += "." + sub;partCount++;// 递归backTracking(s, i + 1);// 回溯while (!ip.empty() && ip.back() != '.') ip.pop_back(); // 删除上次添加的子串if (!ip.empty())ip.pop_back(); // 删除结尾的 '.'partCount--;}}vector<string> restoreIpAddresses(string s){backTracking(s, 0);return res;}
};

---

78. 子集

点此跳转题目链接

题目描述

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（即返回其幂集）。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

提示：

• 1 <= nums.length <= 10
• -10 <= nums[i] <= 10
• nums 中的所有元素 互不相同

题解

用回溯算法解决，和基本的 组合问题 框架差不多，还是 处理、递归、回溯 的三部曲框架，要注意的是 ⚠️ ：

由于需要获得 所有 子集，不用像一般组合问题那样，在递归出口才将组合加入结果集，而是每次递归过程中都将当前组合加入结果集。

代码（C++）

class Solution
{
private:vector<int> path;vector<vector<int>> res;public:void backTracking(const vector<int> &nums, int start){// 要求所有子集，故每次都要将path加入结果集res.push_back(path);// 递归出口（纵向遍历）if (start >= nums.size())return;// 横向遍历for (int i = start; i < nums.size(); ++i){path.push_back(nums[i]);   // 处理backTracking(nums, i + 1); // 递归path.pop_back();           // 回溯}}vector<vector<int>> subsets(vector<int> &nums){backTracking(nums, 0);return res;}
};

---

90. 子集 II

点此跳转题目链接

题目描述

给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（即返回其幂集）。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1：

输入：nums = [1,2,2]
输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

提示：

• 1 <= nums.length <= 10
• -10 <= nums[i] <= 10

题解

这题在 78. 子集 的基础上多了一个条件： nums 中 可能包含重复元素 ，这就要求我们对子集结果进行去重。去重需要在搜索过程中解决，具体思路和 40. 组合总和 II 如出一辙，都是采用 used 数组解决，可以移步我之前的笔记 40-题解(github) 或 40-题解(CSDN) 查看。

代码（C++）

class Solution
{
private:vector<int> path;vector<vector<int>> res;vector<int> used;public:void backTracking(const vector<int> &nums, int start) {// 求全部子集：每次都要将path加入结果集resres.push_back(path);// 递归出口（纵向遍历）if (start >= nums.size())return;// 横向遍历for (int i = start; i < nums.size(); ++i) {// 去重if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1])continue;// 处理path.push_back(nums[i]);used[i] = 1;// 递归backTracking(nums, i + 1);// 回溯path.pop_back();used[i] = 0;}}vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int> &nums){used.resize(nums.size());sort(nums.begin(), nums.end()); // 先排序，便于去重backTracking(nums, 0);return res;}
};