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深圳网站开发招聘,培训机构加盟,做旅游网站怎么做呀,如何提高网站打开速度LeetCode 热题100 | 141. 环形链表 大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——环形链表。这道题在 LeetCode 上被标记为简单难度,要求我们判断一个链表中是否存在环。下面我将详细讲解解题思路,并附上 Python 代码实现。 题目描述 给定一个…

LeetCode 热题100 | 141. 环形链表

大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——环形链表。这道题在 LeetCode 上被标记为简单难度,要求我们判断一个链表中是否存在环。下面我将详细讲解解题思路,并附上 Python 代码实现。


题目描述

给定一个链表的头节点 head,判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。返回 true 表示链表中有环,否则返回 false

示例:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

解题思路

判断链表是否有环,常用的方法是 快慢指针法(Floyd 判圈算法)。快慢指针法的核心思想是使用两个指针,一个快指针和一个慢指针,快指针每次走两步,慢指针每次走一步。如果链表中有环,快指针最终会追上慢指针;如果没有环,快指针会到达链表末尾。

核心思想
  1. 快慢指针
    • 初始化两个指针 slowfast,都指向链表的头节点 head
    • slow 每次移动一步,fast 每次移动两步。
    • 如果 fastfast.nextNone,说明链表没有环。
    • 如果 slowfast 相遇,说明链表有环。

代码实现

class ListNode:def __init__(self, val=0, next=None):self.val = valself.next = nextdef hasCycle(head):""":type head: ListNode:rtype: bool"""if not head or not head.next:return Falseslow = head  # 慢指针fast = head  # 快指针while fast and fast.next:slow = slow.next  # 慢指针走一步fast = fast.next.next  # 快指针走两步if slow == fast:  # 如果相遇,说明有环return Truereturn False  # 如果没有相遇,说明无环

代码解析

  1. 初始化

    • 如果链表为空或只有一个节点,直接返回 False,因为不可能有环。
    • 初始化两个指针 slowfast,都指向链表的头节点 head
  2. 遍历链表

    • 使用 while 循环遍历链表,直到 fastfast.nextNone
    • slow 每次移动一步,fast 每次移动两步。
    • 如果 slowfast 相遇,说明链表有环,返回 True
  3. 返回结果

    • 如果遍历结束后没有相遇,说明链表无环,返回 False

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的节点数。快指针最多遍历链表两次。
  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数个额外空间。

示例运行

示例 1
# 创建链表 [3,2,0,-4],并形成环
head = ListNode(3)
head.next = ListNode(2)
head.next.next = ListNode(0)
head.next.next.next = ListNode(-4)
head.next.next.next.next = head.next  # 形成环# 判断链表是否有环
print(hasCycle(head))  # 输出: True
示例 2
# 创建链表 [1,2],并形成环
head = ListNode(1)
head.next = ListNode(2)
head.next.next = head  # 形成环# 判断链表是否有环
print(hasCycle(head))  # 输出: True
示例 3
# 创建链表 [1],无环
head = ListNode(1)# 判断链表是否有环
print(hasCycle(head))  # 输出: False

总结

通过快慢指针法,我们可以高效地判断链表是否有环。这种方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),能够处理较大的输入规模。希望这篇题解对你有帮助!如果还有其他问题,欢迎继续提问!

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http://www.hkea.cn/news/608174/

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