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在之前的文章中,分享了Matlab标签散点图的绘制模板:

进一步,再来分享一下特征渲染的标签散点图的绘制模板,以便再添加一个维度的信息。

先来看一下成品效果:

特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】,后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式


模板中最关键的部分内容

1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据并初始化绘图参数

% 读取数据load data.mat% 初始化参数for i = 1:10    x(i,1) = data{i,7};    y(i,1) = data{i,8};    f(i,1) = data{i,5};endlbs = data(:,2);bs = 250;

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库

%% 颜色定义map = TheColor('sci',2064);% map = flipud(map);

3. 特征渲染的标签散点图绘制

通过调用‘scatter’和‘text’命令,绘制初始特征渲染的标签散点图

scatter(x, y, 150, f, 'filled')for i = 1:length(x)    text(x(i)+bs,y(i),lbs{i},'HorizontalAlignment','left','VerticalAlignment','middle',...        'FontSize',10,'FontName','Arail','color','k','FontWeight','normal')endhTitle = title('Feature rendered labeled scatter plot');hXLabel = xlabel('Healthexp');hYLabel = ylabel('Infmortality');

4. 细节优化

为了插图的美观,将初始特征渲染的标签散点图赋上之前选择的颜色,并对坐标轴细节等进行美化

% 赋色colormap(map)colorbar% 坐标区调整set(gca, 'Box', 'off', ...                                         % 边框         'LineWidth', 1, 'GridLineStyle', '-',...                  % 坐标轴线宽         'XGrid', 'on', 'YGrid', 'on', ...                         % 网格         'TickDir', 'out', 'TickLength', [.005 .005], ...          % 刻度         'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ...             % 小刻度         'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor', [.1 .1 .1])              % 坐标轴颜色set(gca, 'XTick', 2000:2000:10000,...         'Xlim' , [2000 9000])% 字体和字号set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 10)set([hXLabel,hYLabel], 'FontSize', 11, 'FontName', 'Arial')set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')% 背景颜色set(gcf,'Color',[1 1 1])% 添加上、右框线xc = get(gca,'XColor');yc = get(gca,'YColor');unit = get(gca,'units');ax = axes( 'Units', unit,...           'Position',get(gca,'Position'),...           'XAxisLocation','top',...           'YAxisLocation','right',...           'Color','none',...           'XColor',xc,...           'YColor',yc);set(ax, 'linewidth',1,...        'XTick', [],...        'YTick', []);

设置完毕后,以期刊所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

以上。

http://www.hkea.cn/news/22156/

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