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一、我国精算行业现状

精算学是对人类社会所面临的各种风险及其他客观事务进行量化分析和处理的一门科学。在保险、金融、投资和各类风险管理等许多领域得到广泛应用，尤其在保险和社会保障领域，已成为不可或缺的科学和技术，以保险公司为例，围绕着产品开发、承保、营销、出险、年度评估、再报安排及投资等各业务流程的学科。

如今，越来越多的金融机构也开始尝试使用它结合金融建模技术来评估公司的财务状况风险。除了需要运用现代数学、统计学、金融学及法学等的科学技术外，精算师在数据建模中还经常使用 Excel 等数据管理软件。然而，使用成品软件的短板也很明显：

• 部分场景中 Excel 的效率并不高，比如版本控制
• 面对大型复杂模型计算需求无法实现
• 多经济情景的分布式计算需求实现困难

为了解决上述问题，葡萄城推出精算与金融行业解决方案白皮书，下面是白皮书部分内容概览，从目前业务难点、技术要点、解决方案和客户案例等几个部分详细为大家介绍葡萄城提供的行业解决方案。

二、技术要点

常见的金融建模技术已经从传统、简单的静态预测演变为更加复杂的动态模拟技术，即确定性金融建模技术和随机金融建模技术。在这个过程中有一下四个核心关注的金融建模技术。

• 静态预测技术

静态预测技术是根据一组假设，来预测公司的未来可能出现的情况。例如，保险公司可以利用一组一致的假设，如资产、负债、经济状况以及其他一些重要变量，来预测公司未来五年的盈余。

• 敏感性测试

敏感性测试又被称为敏感性分析,其通过预测一些可能出现的情景来扩展预测结果。精算师在进行分析时有可能很难确定变量需要改变的范围；变量之间的相关性有可能被扰乱。

• 情景分析和压力测试

确定性情景分析技术是在不同的未来情景下，预测公司财务状况的发展趋势。如果公司的财务状况在这极为罕见的情景下仍然是可以接受的，公司的风险一般假定也是可以承受的。

• 随机模拟

随机模拟下变量情景的构建是利用变量的概率分布随机生成的，而确定性情景分析的情景是预先确定的，而利用确定性技术所生成的变量的情景一般称之为确定性情景。

三、计量检定方案

金融建模技术的两种发展趋势也同样影响了未来精算建模软件的发展，我们需要的精算建模软件需要提供动态的财务分析方法，在体现“随机性”、“动态性”思想的同时，还能够随机模拟不确定性环境下公司的资产、负债及未来的经营成果，为高层管理者控制经营风险、制定战略决策提供依据。

为了解决上述业务需求和技术要点，该解决方案有以下几个核心，充分满足大家的业务需求：

• Excel的使用体验，海量模型一键使用

表格组件完全遵循了 Excel 的使用习惯，并兼容 Excel 的数据结构，在 Excel 软件中构建的各类金融模型可以直接导入由SpreadJS 和GcExcel 构建的精算建模软件中使用。

• 各类自定义API，大幅提升效率

两款组件均提供大量API 接口，用户可自根据需要定义各类快捷键和响应事件，在构建精算模型时可以更直接地创建预测任务，提升精算建模软件对数据缺省值、趋势转变和大量异常值的鲁棒性。

• 适配大型复杂模型与复杂计算需求

GcExcel 组件构建的专用精算软件在运算效率上要比 Excel 公式和VBA 非编译计算高很多，所以更适合大型复杂模型和多经济情景的分布式计算需求。

下为解决方案部分展示内容：

以上就是葡萄城表格技术解决方案的主要内容。除了本解决方案外，我们还准备了海量资源。

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