网站建设资料准备标准网络营销的步骤

函数 cvSmooth 可使用简单模糊、简单无缩放变换的模糊、中值模糊、高斯模糊、双边滤波的任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。 没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像，并且支持8位到16位的转换（与cvSobel和cvLaplace相似）和32位浮点数到32位浮点数的变换格式。 简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道， 8-比特 和 32-比特 浮点图像。这两种方法可以（in-place）方式处理图像。 中值和双向滤波工作于 1- 或 3-通道， 8-位图像，但是不能以 in-place 方式处理图像。

program cv_Smooth;{$APPTYPE CONSOLE}
{$R *.res}usesSystem.SysUtils,ocv.highgui_c,ocv.core_c,ocv.core.types_c,ocv.imgproc_c,ocv.imgproc.types_c,uResourcePaths;const// 桁 赅痱桧觇filename = cResourceMedia + 'cat2.jpg';varimage: PIplImage = nil;dst: PIplImage = nil;begintry// 从文件加载图像并将其分配给变量 `image`image := cvLoadImage(filename, 1);// 克隆图像，将其分配给变量 `dst`dst := cvCloneImage(image);// 打印图像文件名Writeln('[i] image: ', filename);// 如果图像未被成功加载，终止程序if not Assigned(image) thenHalt;// 创建并显示名为 'original' 的窗口，用于显示原始图像cvNamedWindow('original', CV_WINDOW_AUTOSIZE);// 创建并显示名为 'Smooth' 的窗口，用于显示经过平滑处理后的图像cvNamedWindow('Smooth', CV_WINDOW_AUTOSIZE);// 对原始图像进行高斯平滑处理，结果存储在 `dst` 中cvSmooth(image, dst, CV_GAUSSIAN, 3, 3);// cvSmooth(image, dst, CV_BLUR_NO_SCALE, 3, 3);cvShowImage('original', image);cvShowImage('Smooth', dst);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(image);cvReleaseImage(dst);cvDestroyWindow('original');cvDestroyWindow('Smooth');excepton E: Exception doWriteln(E.ClassName, ': ', E.Message);end;end.