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一、作者介绍：六年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云专家博主。擅长：检测、分割、理解、大模型 等算法训练与推理部署任务。
二、数据集介绍：
- 质量高：高质量图片、高质量标注数据，吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；
- 范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一、某些固定场景；
- 分类格式：采用 YOLO 或 COCO 格式标注分割数据，具体请看说明；
- 附加训练脚本：提供了 YOLO11seg 一键训练脚本，另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考；
下载说明：点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载，如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布，如果其他类型的数据集可以私信联系博主。
另外未来新增数据集本帖原地更新，目标检测数据集汇总篇不再另开新篇，建议收藏关注 ~
人体相关
足球运动员分割数据集
- 数据集介绍：足球运动员分割数据集，真实场景高质量图片数据；
- 适用实际项目应用：拍摄场景下足球运动员分割项目，以及作为通用分割数据集场景数据的补充；
- 数据集类别：player；
- 标注说明：采用 YOLO 格式标注分割区域 (class-index> <x1> <y1> <x2> <y2> ... <xn> <yn>)，标注质量高，可以直接用于如 YOLOSeg 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11Seg 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主)：
- 500 张图片：目标分割-足球运动员分割数据集-500张图+YOLO格式分割标注+YOLO11seg一键训练脚本
- 更多：待更新
交通相关
车辆属性分割数据集
- 数据集介绍： 车辆属性分割数据集，真实场景高质量图片数据；
- 适用实际项目应用：车辆属性分割项目，以及作为通用分割数据集场景数据的补充；
- 数据集类别：car、wheel、lights、window；
- 标注说明：采用 YOLO 格式标注分割区域 (class-index> <x1> <y1> <x2> <y2> ... <xn> <yn>)，标注质量高，可以直接用于如 YOLOSeg 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11Seg 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主)：
- 200 张图片：目标分割-车辆属性分割数据集-200张图+YOLO格式分割标注+YOLO11seg一键训练脚本
- 更多：待更新
自然界相关
航拍水域分割数据集
- 数据集介绍：航拍水域分割数据集，真实场景高质量图片数据；
- 适用实际项目应用：无人机航拍场景下水域分割项目，以及作为无人机场景通用分割数据集场景数据的补充；
- 数据集类别：water；
- 标注说明：采用 YOLO 格式标注分割区域 (class-index> <x1> <y1> <x2> <y2> ... <xn> <yn>)，标注质量高，可以直接用于如 YOLOSeg 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11Seg 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主)：
- 290 张图片：目标分割-航拍水域分割数据集-290张图+YOLO格式分割标注+YOLO11seg一键训练脚本
- 更多：待更新
更多数据集更新中
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