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大家好，我是全栈小5。
这是《前端》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解，
特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。
温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！

背景

前面几篇文章在做一个数据统计图表的功能，对于图表第三方插件，接触比较多的是echarts，
由于隔了好长时间没怎么用这个插件，很多具体细节使用基本都忘了，因此本篇文章将回顾柱状图常见功能

标题

主标题

设置主标题，以及主标题的样式，居中显示，并设置字体为橙色、加粗、18px像素大小
要设置标题的样式，可以在 title 属性中使用 textStyle 属性。

option = {title:{text:'一周产品销量',left:'center',textStyle:{color:'#f60',fontSize:18,fontWeight:'bold'}},xAxis: {type: 'category',data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期天']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'bar'}]
};

1）left:‘center’，表示标题居中显示
2）textStyle，属性下就是设置主标题的样式

副标题

设置 副标题，以及 副题的样式，居中显示，并设置字体加粗
使用的属性是，subtext和subtextStyle

option = {title:{text:'一周产品销量',left:'center',textStyle:{color:'#f60',fontSize:18,fontWeight:'bold'},subtext:'单位：件',subtextStyle:{fontWeight:'bold'}},xAxis: {type: 'category',data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期天']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'bar'}]
};

柱子信息

直接在取消柱子上方显示具体数据信息，以及自定义信息，比如100%，数字后面加一个百分号
1）show，显示节点上的文本信息
2）position，文本位置，可以根据需要调整为 ‘top’, ‘bottom’, ‘inside’, ‘insideTop’, 等
top，表示在节点上方

inside，表示在节点里

3）formatter，显示的文本内容，这里使用节点的值，可以自定义显示值
4）textStyle，文本颜色

option = {title:{text:'一周产品销量',left:'center',textStyle:{color:'#f60',fontSize:18,fontWeight:'bold'},subtext:'单位：件',subtextStyle:{fontWeight:'bold'}},xAxis: {type: 'category',data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期天']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'bar',label:{show:true,position:'top',formatter:function(data){return data.value+'件'}}}]
};

鼠标信息

鼠标移动到柱子上时，能够自动弹出数据进行显示，使用的属性是tooltip

option = {title:{text:'一周产品销量',left:'center',textStyle:{color:'#f60',fontSize:18,fontWeight:'bold'},subtext:'单位：件',subtextStyle:{fontWeight:'bold'}},tooltip:{trigger: 'axis',formatter:function(datas){return datas[0].name+'：'+datas[0].value+'件'}},xAxis: {type: 'category',data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期天']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],type: 'bar',label:{show:true,position:'top',formatter:function(data){return data.value+'件'}}}]
};

可视化库

常见前端数据可视化库
1.D3.js

• D3.js（Data-Driven Documents）是一个强大的JavaScript库，用于创建基于数据的交互式可视化图表。
• 提供了强大的数据绑定和DOM操作功能，支持各种图表类型的定制和创建。
• Mike Bostock及社区贡献者

2.Chart.js

• Chart.js 是一个简单而灵活的图表库，支持各种基本图表类型，包括线图、柱状图、饼图等。
• 具有轻量级的特性，易于上手和集成。
• Chart.js 团队团队开发和维护

3.Highcharts

• Highcharts 是一个功能丰富的图表库，提供了多种图表类型，包括线图、区域图、散点图等。
• 具有良好的文档和社区支持，支持响应式设计。
• Highsoft AS团队开发和维护

4.Plotly

• Plotly 是一个开源的JavaScript图表库，支持创建交互式的绘图和可视化。
• 提供了丰富的图表类型，包括散点图、线图、3D图等。
• Plotly Technologies Inc.团队开发和维护

5.Google Charts

• Google Charts 是由Google开发的图表库，支持各种常见的图表类型，如柱状图、饼图、地图等。
• 可以通过简单的API集成到Web应用中。
• Google团队开发和维护

6.AntV G2Plot

• AntV G2Plot 是蚂蚁金服开发的一个基于G2引擎的图表库，提供了一系列现代化、精美的图表。
• 具有良好的设计和交互性能，支持多种图表类型。
• 蚂蚁金服团队开发和维护

7.Three.js

• Three.js 是一个用于创建3D图形的JavaScript库，可以用于创建复杂的三维可视化场景。
• 适用于需要展示复杂三维数据的场景，如科学可视化、虚拟现实等。
• Three.js 团队开发和维护

8.ECharts

• ECharts 是一个由百度开发和维护的基于 JavaScript 的数据可视化库，用于构建交互式和可定制的图表。
• 提供了丰富的图表类型和灵活的配置选项，满足各种数据可视化需求。
• ECharts 由百度开发和维护

这些库在不同场景和需求下都有其优势，选择合适的库取决于项目的具体要求、开发团队的经验和个人偏好。

Vue影响

Vue 的崛起可能会影响之前基于纯 JavaScript（JS）开发的前端数据可视化库，但并不一定会导致它们被完全替换。以下是一些可能发生的情况：

1. 适配和整合：许多现有的数据可视化库已经意识到 Vue 的流行，并提供了与 Vue 框架更好的集成。这意味着开发者可以使用这些库的 Vue 版本，从而更轻松地在 Vue 项目中使用它们。

2. 新的Vue专用库：随着 Vue 的持续发展，可能会出现一些专门针对 Vue 框架开发的数据可视化库。这些库可能会利用 Vue 的特性和生态系统，提供更加优化和灵活的解决方案。

3. 项目迁移：对于已经使用旧的数据可视化库的项目，开发者可能会考虑将其迁移到与 Vue 更好集成的解决方案上，以便更好地利用 Vue 的优势和特性。

4. 竞争与演进：尽管 Vue 的崛起可能会影响传统的数据可视化库，但这并不意味着它们会被完全取代。一些库可能会继续存在并适应变化，通过提供更好的功能、更好的性能或更好的用户体验来与 Vue 相竞争。

总的来说，Vue 的崛起可能会对前端数据可视化库产生影响，但是否会导致其被完全替换取决于多个因素，包括开发者的偏好、现有库的适应能力以及新的技术趋势。

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