【Sklearn】基于朴素贝叶斯算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）
- 1.模型原理
- 2.模型参数
- 3.文件结构
- 4.Excel数据
- 5.下载地址
- 6.完整代码
- 7.运行结果
1.模型原理
模型原理：
朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理的一种分类方法。它假设特征之间相互独立（朴素性），从而简化计算过程。朴素贝叶斯分类器适用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等多种应用场景。
贝叶斯定理：
在朴素贝叶斯分类中，我们使用贝叶斯定理来计算后验概率。对于一个待分类的数据点，假设其特征向量为 x \mathbf{x} x
