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网站开发的前台开发工具,惠州疫情最新情况,宁波网络营销服务,网络监控系统❓剑指 Offer 26. 树的子结构 难度:中等 输入两棵二叉树 A 和 B,判断 B 是不是 A 的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构) B 是 A 的子结构, 即 A 中有出现和B相同的结构和节点值。 例如: 给定的树 A: 3/ \4 5/ \1 2给定的树 B&…

❓剑指 Offer 26. 树的子结构

难度:中等

输入两棵二叉树 AB,判断 B 是不是 A 的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)

BA 的子结构, 即 A 中有出现和B相同的结构和节点值。

例如:
给定的树 A:

     3/ \4   5/ \1   2

给定的树 B

   4 /1

返回 true,因为 BA 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 1:

输入:A = [1,2,3], B = [3,1]
输出:false

示例 2:

输入:A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出:true

限制

  • 0 <= 节点个数 <= 10000

💡思路:递归

二叉树 BA 的子结构的情况一共有三种,满足其中一种即可:

  1. 子结构 B 的起点为 A 的根节点,即从 A 的根节点开始和 B 比较, 调用函数 isSubStree:
    • 不相等,则返回 false;
    • 相等,则再比较 左子树和右子树都是否相等,都相等,才返回 true
  2. 子结构 BA 的左子树中,即 B 的起点隐藏在 A 的左子树中,此时调用函数 isSubStructure
  3. 子结构 BA 的右子树中,即 B 的起点隐藏在 A 的右子树中,此时调用函数 isSubStructure

🍁代码:(C++、Java)

C++

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {
private:bool isSubStree (TreeNode* root1, TreeNode* root2){if(root2 == nullptr) return true;if(root1 == nullptr) return false;if(root1->val != root2->val) return false;return isSubStree(root1->left, root2->left) && isSubStree(root1->right, root2->right);}
public:bool isSubStructure(TreeNode* A, TreeNode* B) {if(A == nullptr || B == nullptr) return false;return isSubStree(A, B) || isSubStructure(A->left, B) || isSubStructure(A->right, B);}
};

Java

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode(int x) { val = x; }* }*/
class Solution {private boolean isSubStree (TreeNode root1, TreeNode root2){//从当前根节点直接比较if(root2 == null) return true;if(root1 == null) return false;if(root1.val != root2.val) return false;return isSubStree(root1.left, root2.left) && isSubStree(root1.right, root2.right);}public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {if(A == null || B == null) return false;return isSubStree(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);}
}

🚀 运行结果:

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm),其中 nm 分别表示两棵树的节点数,我们要对每个 A 树节点进行访问,最坏情况下每次都要比较 B 树节点的次数。
  • 空间复杂度 O ( n + m ) O(n + m) O(n+m),两个递归栈深度相乘(当树退化成链表时,递归栈最大)。

题目来源:力扣。

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注: 如有不足,欢迎指正!

http://www.hkea.cn/news/637070/

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