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列表数据类型
在实际开发中#xff0c;经常需要将一组#xff08;不只一个#xff09;数据存储起来#xff0c;以便后边的代码使用。列表就是这样的一个数据结构。且列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。什么是数据结构呢#xff1f;通俗来讲经常需要将一组不只一个数据存储起来以便后边的代码使用。列表就是这样的一个数据结构。且列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。什么是数据结构呢通俗来讲可以将数据结构当做是某种容器该容器是用来装载或者存储数据的。不同的数据结构决定了对数据不同的组织方式。 那么当数据被装载或者存储到了某个数据结构中后那么就可以基于该数据结构的特性对数据进行不同形式的处理和运算。 列表的创建方式 创建一个列表只要把逗号分隔的不同的数据元素使用方括号括起来即可。列表内的元素可以是其它任意类型的数据可多层嵌套列表元素个数无限制。 alist [1,2,3,4,5]
items [1,spider,12.34]
#列表中可以存储任意类型的数据列表元素 存储在列表数据结构中的每一个数据被称为列表元素简称元素。 列表索引 列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引用来表示该元素在列表内所排在的位置。第一个元素的索引是0第二个索引是1依此类推。 列表特性 Python的列表是一个有序可重复的元素集合可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删除成员判断。 访问列表内的元素 列表从0开始为它的每一个元素顺序创建下标索引直到总长度减一。要访问它的某个元素以方括号加下标值的方式即可。注意要确保索引不越界一旦访问的 索引超过范围会抛出异常。所以一定要记得最后一个元素的索引是len(list)-1。 alist [1,12.3,dme]
print(alist[2]) #dme
print(alist[0:2]) #[1, 12]
print(alist[6]) #使用索引和切片的时候不可以访问超出索引范围的元素 修改元素的值 直接对元素进行重新赋值 alist [1,12.3,dme]
alist[1] 100.123
print(alist) 删除元素 使用del语句或者remove(),pop()方法删除指定的元素。 alist [1,12.3,dme]
# del alist[0] #删除下标为0的列表元素
# alist.remove(dme)
#删除列表中dme这个列表元素
# alist.pop()
#默认情况下pop会把列表中最后一个元素删除
alist.pop(2) #将列表中下标为2的元素进行删除
print(alist) 切片 切片指的是对序列进行截取选取序列中的某一段。切片的语法是 list[start:end] #同字符串的切片机制一样 以冒号分割索引start代表起点索引end代表结束点索引。省略start表示以0开始省略end表示到列表的结尾。注意区间是左闭右开的也就是说[1:4]会截取列表的索引为1/2/3的3个元素不会截取索引为4的元素。分片不会修改原有的列表可以将结果保存到新的变量因此切片也是一种安全操作常被用来复制一个列表例如newlist lis[:]。切片过程中还可以设置步长以第二个冒号分割例如list[3:9:2]表示每隔多少距离取一个元素。 列表的内置方法 alist [dme,18,99.5,北京]#将列表转换成字符串 ret -.join(alist) #将列表中的每一个列表元素根据-为间隔进行拼接返回字符串结果 print(ret) #如何将字符串转换成列表 s hello-name-dme-age ret s.split(-) print(ret) alist [3,8,5,7,6,2,1] alist.sort() #对列表元素进行排序 print(alist) a [1,2,3] a.append(dme) #向列表尾部添加一个元素 print(a) a1 [1,2,3] a1.insert(1,999) #向列表下标为1的位置添加一个元素 print(a1) 元组数据类型 用方括号括起来的是列表那么用圆括号括起来的就是元组。 元组也是序列结构但是是一种不可变序列你可以简单的理解为内容不可变的列表。除了在内部元素不可修改的区别外元组和列表的用法差不多。 t (1,2,3,4,5)元组与列表相同的操作 使用方括号加下标访问元素切片形成新元组对象count()/index()len()/max()/min() 元组中不允许的操作确切的说是元组没有的功能 修改、新增元素 删除某个元素但可以删除整个元组 所有会对元组内部元素发生修改动作的方法。例如元组没有removeappendpop等方法。
字典数据类型
字典的实现机制 Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的采用键值对(key:value)的形式根据key的值计算value的地址具有非常快的查取和插入速度。 字典特性 字典包含的元素个数不限值的类型可以是任何数据类型但是字典的key必须是不可变的对象例如整数、字符串、bytes和元组最常见的还是将字符串作为key。列表、字典、集合等就不可以作为key。同时同一个字典内的key必须是唯一的但值则不必。注意从Python3.6开始字典是有序的它将保持元素插入时的先后顺序请务必清楚 创建字典 字典的每个键值对用冒号(:)分割每个对之间用逗号(,)分割整个字典包括在花括号({})中 例如d {key1 : value1, key2 : value2 } #键值对key : value #key只能使用不可变类型的数据充当通常使用字符串 #value任意数据类型的值充当 #字典中无法存储重复的键值对 dict_1 {name:dme,age:18,score:100,age:18} #注意不要在字段中存储相同的keyvalue可以相同 dict_2 {name:dme,age:18,age:20} print(dict_2) 访问字典 虽然现在的字典在访问时有序了但字典依然是集合类型不是序列类型因此没有索引下标的概念更没有切片的说法。但与list类似的地方是字典采用把相应的键放入方括号内获取对应值的方式取值。 d {name:dme,age:20,scores:[100,120,99]} #根据key访问对应的value值 print(d[name],d[scores]) #依次访问name和scores对应的value值 print(d.get(name)) #通过get使用对应的key访问对应的value值 #注意使用[]访问不存在的key对应的value值程序会报错 # print(d[adress]) #程序报错 #注意使用get访问不存在的key程序不会报错但是会返回None这个空值 print(d.get(address)) 添加和修改 增加就是往字典插入新的键值对修改就是给原有的键赋予新的值。由于一个key只能对应一个值所以多次对一个key赋值后面的值会把前面的值冲掉。 d {name:dme,age:20,scores:[100,120,99]}
d[name] jay
#给存在的key修改对应的value值
d[address] Beijing
#给一个不存在的key赋值表示新增键值对
del d[age] #删除age键值对
print(d) 删除字典元素、清空字典和删除字典 使用del关键字删除字典元素或者字典本身使用字典的clear()方法清空字典。 d {name:dme,age:20,scores:[100,120,99],name:dme}del d[name]print(d)d {name:dme,age:20,scores:[100,120,99], name:dme}del dprint(d)d {name:dme,age:20,scores:[100,120,99],name:dme}d.clear()print(d)字典的重要方法
d {name:dme,age:20,scores:[100,120,99]}
print(d.keys())
#返回字典中所有的key
print(d.values())
#返回字典中所有的value
print(d.items())
#返回字典中所有的键值对bytes字节类型/二进制类型
在Python3以后字符串和bytes类型彻底分开了。字符串是以字符为单位进行处理的bytes类型是以字节为单位处理的。bytes数据类型在所有的操作和使用甚至内置方法上和字符串数据类型基本一样也是不可变的序列对象。作用 bytes对象只负责以二进制字节序列的形式记录所需记录的对象。Python3中bytes通常用于网络数据传输、二进制图片和文件的保存等等 创建方式
msg bhello
#创建了一个二进制类型的变量存储的是hello二进制的数据
#将msg二进制类型的数据转换成字符串
s_msg msg.decode()
print(s_msg)
#字符串转二进制类型
new_msg s_msg.encode()
print(new_msg)
#字符串转二进制msg 你好吗
#使用gbk的编码将中文的字符串编码成二进制的形式byte_msg msg.encode(encodinggbk)
print(byte_msg)
#二进制转字符串:使用gbk对二进制进行解码还原成中文的字符串形式
ret byte_msg.decode(encodinggbk)
print(ret)set集合
特性 set集合是一个无序不重复元素的容器集合数据类型的核心在于自动去重。 创建方式 集合使用大括号{}框定元素并以逗号进行分隔。但是注意如果要创建一个空集合必须用 set() 而不是 {} 因为后者创建的是一个空字典。集合除了在形式上最外层用的也是花括号外其它的和字典没有一毛钱关系。
s {1,2,3,dme,99.9,1,2,3}
s set()
print(s)
注意 集合既不支持下标索引也不支持字典那样的通过键获取值。 作用 集合数据类型属于Python内置的数据类型但不被重视在很多书籍中甚至都看不到一点介绍。其实集合是一种非常有用的数据结构它的去重和集合运算是其它内置类型都不具备的功能在很多场合有着非常重要的作用比如网络爬虫。我们都知道爬虫需要发散链接一个页面连着另一个页面不断爬取所有的超级链接才能把整个站点爬取下来。然而在成千上万个页面链接中有很大一部分可能是重复的链接或者循环互链如果不对链接进行去重处理那么爬虫要么陷入死循环内要么就是出现错误。这个时候可以用集合的去重功能保留一个曾经爬过页面的不重复的元素集合每爬一个新链接看看集合里是否曾经爬过没有就开始爬并将链接加入集合爬过就忽略当前链接。在这里用集合远比用列表或者字典要来得高效、节省得多。 感谢大伙观看别忘了三连支持一下
