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引言 原文：On using the UA-Speech and TORGO databases to validate automatic dysarthric speech classification approaches 构音障碍简介 构音障碍是一种由于脑损伤或神经疾病（如脑瘫、肌萎缩侧索硬化症、帕金森…使用UA-SPEECH和TORGO数据库验证自动构音障碍语音分类方法
引言 原文：On using the UA-Speech and TORGO databases to validate automatic dysarthric speech classification approaches 构音障碍简介
构音障碍是一种由于脑损伤或神经疾病（如脑瘫、肌萎缩侧索硬化症、帕金森病）引起的运动性语音障碍。语音病理学家通过听觉感知评估来诊断和管理构音障碍，但这些评估耗时且主观。自动构音障碍分类方法的发展
研究界对开发自动构音障碍分类方法的兴趣日益增长，以协助医疗专业人员。这些方法通常分为两类：使用手工特征的传统机器学习分类器和深度学习方法。录制环境的影响
当前的假设是控制组和构音障
