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窗口函数也称为 OLAP 函数。OLAP 是 OnLine AnalyticalProcessing 的简称#xff0c;意思是对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数是一种用于执行聚合计算和排序操作的功能强大的sql函数。它们可以在查询结果集中创建一个窗口#xff08;window#xff09;#xf…介绍:
窗口函数也称为 OLAP 函数。OLAP 是 OnLine AnalyticalProcessing 的简称意思是对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数是一种用于执行聚合计算和排序操作的功能强大的sql函数。它们可以在查询结果集中创建一个窗口window并在该窗口上进行计算而不影响结果集的整体。
窗口函数通常与over子句一起使用以定义窗口的范围。over子句可以指定窗口的排序方式、分区方式和边界等。
为了便于理解称之为 窗口函数。常规的 select 语句都是对整张表进行查询而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。
用法:
窗口函数的通用形式
窗口函数 over ([ partition by 列名 ] [ order by 排序用列名 ]) [ ]中的内容可以省略。
窗口函数最关键的是搞明白关键字 partiton by 和 order by 的作用。
partiton by 子句 可选参数指示如何将查询行划分为组类似于 group by 子句的分组功能但是 partition by 子句并不具备 group by 子句的汇总功能并不会改变原始表中记录的行数。order by 子句 可选参数指示如何对每个分区中的行进行排序即决定窗口内是按那种规则(字段)来排序的。
注意: 虽然 partiton by 子句 和 order by 子句 都是可选参数但是两个参数不能同时没有最少二选一。不然 窗口函数 over( ) 这种用法没用实际意义窗口由所有查询行组成窗口函数使用所有行计算结果。 分类:
常用的窗口函数有
row_number()为每一行返回一个唯一的数值通常用于给结果集中的行进行编号。rank()和dense_rank()根据指定的排序顺序为结果集中的每一行分配一个排名。rank()在遇到相同的值时会跳过相同的排名而dense_rank()不会跳过。lag()和lead()lag函数用于获取当前行之前的某一行的值lead函数用于获取当前行之后的某一行的值。它们与排序有关可以用于查找前一行或后一行的值。sum()、avg()、min()、max()等聚合函数这些聚合函数可以在窗口范围内进行计算并返回结果集中每一行的聚合值。
除了以上列举的函数外窗口函数还有其他一些类型和变种可以根据具体的需求选择使用。
窗口函数在sql中的应用非常广泛可以用于计算移动平均、累计求和、分组内排序等。它们提供了一种灵活且高效的方式来处理复杂的查询需求。
