淘宝 网站建设教程视频,黄岩网站开发,镇江网站推广排名,深圳教育平台网站建设详情点击公众号链接#xff1a;“Python”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程
第一#xff1a;高光谱基础
一#xff1a;高光谱遥感基本概念
01)高光谱遥感
02)光的波长
03)光谱分辨率
04)高光谱遥感的历史和发展 二#xff1a;高光谱传感器与数据获取
01)高…详情点击公众号链接“Python”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程
第一高光谱基础
一高光谱遥感基本概念
01)高光谱遥感
02)光的波长
03)光谱分辨率
04)高光谱遥感的历史和发展 二高光谱传感器与数据获取
01)高光谱遥感成像原理与传感器
02)卫星高光谱数据获取
03)机载无人机高光谱数据获取
04)地面光谱数据获取
05)构建光谱库 三高光谱数据预处理
01)图像的物理意义
02)数字量化图像DN值
03)辐射亮度数据
04)反射率
05)辐射定标
06)大气校正
资源02D高光谱卫星数据辐射定标与大气校正 四高光谱分析
01)光谱特征分析
02)高光谱图像分类
03)高光谱地物识别
04)高光谱混合像元分解
1使用DISPEC 对光谱库数据进行光谱吸收特征分析
2使用ENVI的沙漏程序对资源02D高光谱卫星数据进行混合像元分解 第二高光谱开发基础Python
一Python编程
01)Python简介
02)变量和数据类型
03)控制结构
04)功能和模块
05)文件、包、环境
1python基础语法练习
2文件读写练习
3包的创建导入练习
4numpy\pandas 练习 二Python空间数据处理
01)空间数据Python处理介绍
02)矢量数据处理
03)栅格数据处理
1python矢量数据处理练习
2python栅格处理练习 三python 高光谱数据处理
01)数据读取
02)数据预处理
辐射定标、6S大气校正
03)光谱特征提取
吸收特征提取
04)混合像元分解
PPI、NFINDER端元光谱提取
UCLS、NNLS、FCLS最小二乘端元丰度计算
1高光谱数据读取
2高光谱数据预处理
3光谱特征提取
4混合像元分解 第三高光谱机器学习技术python
一机器学习与python实践
01)机器学习与sciki learn
02)数据和算法选择
03)通用学习流程
04)数据准备
05)模型性能评估
06)机器学习模型
机器学习sciki learn练习 二深度学习与python实践
01)深度学习概述
02)深度学习框架
03)pytorch开发基础-张量
04)pytorch开发基础-神经网络
05)卷积神经网络
06)手写数据识别
07)图像识别
1深度学习pytorch基础练习
2手写数字识别与图像分类练习 三高光谱深度学习机器学习实践
01)基于scklearn高光谱机器学习 02)使用自己的数据进行机器学习envi标注数据
03) 高光谱深度学习框架
04) 高光谱卷积网络构建
05使用自己的数据进行深度学习
1高光谱数据分类练习
2高光谱深度学习练习
3使用自己数据测试 第四典型案例
一矿物填图案例
01)岩矿光谱机理
02)基于光谱特征的分析方法
03)混合像元分解的分析方法
1矿物高光谱特征分析习
2基于混合像元分解矿物填图 二农业应用案例
01)植被光谱机理
02)农作物病虫害分类
03)农作物分类深度学习实践
1农作物病虫害数据分类
2农作物分类深度学习练习 三土壤质量评估案例
01)土壤光谱机理
02)土壤质量调查
03)土壤含水量光谱评估方法
04)土壤有机质含量评估与制图
1基于9种机器学习模型的土壤水分含量回归
2土壤有机质含量回归与制图 四木材含水率评估案例
01)高光谱无损检测
02)木材无损检测
03)高光谱木材含水量评估
木材含水量评估和制图
