招聘网站系统怎么做,出名的网站有哪些,单位建网站的详细步骤,浙江杰立建设集团网站目录 196. 删除重复的电子邮箱题目链接表要求知识点思路代码 73. 矩阵置零题目链接标签简单版思路代码 优化版思路代码 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树题目链接标签思路代码 196. 删除重复的电子邮箱
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196. 删除重复的电子邮箱
表
表Person的字段为id和email… 目录 196. 删除重复的电子邮箱题目链接表要求知识点思路代码 73. 矩阵置零题目链接标签简单版思路代码 优化版思路代码 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树题目链接标签思路代码 196. 删除重复的电子邮箱
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196. 删除重复的电子邮箱
表
表Person的字段为id和email。
要求
编写解决方案 删除 所有重复的电子邮件只保留一个具有最小 id 的唯一电子邮件。
对于 SQL 用户请注意你应该编写一个 DELETE 语句而不是 SELECT 语句。
对于 Pandas 用户请注意你应该直接修改 Person 表。
运行脚本后显示的答案是 Person 表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段然后再显示 Person 表。Person 表的最终顺序 无关紧要 。
知识点
delete删除数据。形式上类似于select。
思路
保留一个具有最小 id 的唯一电子邮件意味着删除所有 比最小 id 的电子邮件的 id 大 且 与其 email 相同 的电子邮件所以可以使用多表“查询”首先得限制两个表的 email 相同然后删除 id 大的那些数据即可。
代码
deletep_big
fromPerson p_big,Person p_small
wherep_big.email p_small.email
andp_big.id p_small.id73. 矩阵置零
题目链接
73. 矩阵置零
标签
数组 哈希表 矩阵
简单版
思路
如果一个元素为 0 则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。这意味着只需要用两个数组分别存储这行和这列是否有0如果这行有0则将这行元素置零如果这列有0则将这列元素置零。
代码
class Solution {public void setZeroes(int[][] matrix) {int m matrix.length, n matrix[0].length;boolean[] isRow0 new boolean[m];boolean[] isCol0 new boolean[n];// 检查每一行和每一列是否有为0的数字for (int i 0; i m; i) {for (int j 0; j n; j) {if (matrix[i][j] 0) {isRow0[i] true;isCol0[j] true;}}}// 置零for (int i 0; i m; i) {if (isRow0[i]) {for (int j 0; j n; j) {matrix[i][j] 0;}}}for (int j 0; j n; j) {if (isCol0[j]) {for (int i 0; i m; i) {matrix[i][j] 0;}}}}
}优化版
思路
可以将统计每行每列是否有0的数组放到原矩阵中这里使用每行的第一个元素列首和每列的第一个元素行首来统计当前行是否有0和当前列是否有0如果有0则列首或行首置为0。然后对“整个”从第二行到最后一行从第二列到最后一列的矩阵进行扫描如果这行第一个元素或这列第一个元素是0则将该元素置零。
那么问题就来了既然在此处修改了第一行和第一列那么该如何判断原始的第一行和第一列是否需要置零呢使用两个变量提前对第一行和第一列进行判断即可。在 对“整个”从第二行到最后一行从第二列到最后一列的矩阵进行扫描 完毕后对第一行和第一列进行操作如果原先第一行有0则将第一行置零如果原先第一列有0则将第一列置零。
注意这样做不会破坏原矩阵或者说不影响结果因为如果某行或某列有0那么这行或这列的所有元素都需要被置零。
代码
class Solution {public void setZeroes(int[][] matrix) {int m matrix.length, n matrix[0].length;boolean isFirstRow0 false, isFirstCol0 false;// 检查第一列是否有为0的数字for (int i 0; i m; i) {if (matrix[i][0] 0) {isFirstCol0 true;break;}}// 检查第一行是否有为0的数字for (int i 0; i n; i) {if (matrix[0][i] 0) {isFirstRow0 true;break;}}// 检查 第二行到最后一行 第二列到最后一列 是否有为0的数字for (int i 1; i m; i) {for (int j 1; j n; j) {if (matrix[i][j] 0) { // 如果有重复数字matrix[i][0] matrix[0][j] 0; // 则将本矩阵的 行首 和 列首 记为0}}}// 将 第二行到最后一行 第二列到最后一列 的元素置零for (int i 1; i m; i) {for (int j 1; j n; j) {if (matrix[i][0] 0 || matrix[0][j] 0) { // 如果 本行首 或 本列首 被置零matrix[i][j] 0; // 则将该元素置为0}}}// 如果原先矩阵的第一行有0则将第一行置零if (isFirstRow0) {for (int j 0; j n; j) {matrix[0][j] 0;}}// 如果原先矩阵的第一列有0则将第一行置零if (isFirstCol0) {for (int i 0; i m; i) {matrix[i][0] 0;}}}
}105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
题目链接
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
标签
树 数组 哈希表 分治 二叉树
思路
注意如果遍历的结果中有相同的元素则无法构造二叉树所以本题中的遍历结果都是无重复值的。
先来思考一下只有中序遍历应该如何构造二叉树众所周知中序遍历是先遍历左子树、再处理本节点、最后遍历右子树所以说在中序遍历的结果中中间元素是父节点前提是它左子树的节点数等于右子树的节点数中间元素的左子区间为它的左子树中间元素的右子区间为它的右子树。
根据中间节点把整个遍历结果拆分为两个子区间这两个子区间也有这样的性质子区间的中间元素是父节点前提是它左子树的节点数等于右子树的节点数中间元素的左子区间为它的左子树右子区间为它的右子树。
例如底下的二叉树它的中序遍历结果为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]第一个父节点根节点为4然后分出[1, 2, 3]和[5, 6, 7]这两个子区间。在[1, 2, 3]中找到父节点2在[5, 6, 7]中找到父节点6接着将区间分为长度为1的子区间。此时直接将这个值作为叶子节点没有子节点的节点即可。 既然只需要知道中序遍历就能够构造二叉树那为什么还要前序遍历的结果这是因为存在一种二叉树这种二叉树有些节点只有一个子节点就不能确定哪个节点是父节点。
比如底下的二叉树它的中序遍历结果为[2, 3, 4, 5, 6, 7]此时就不能轻易地将4作为第一个父节点了因为4的左右子树的节点数不相等。所以只知道中序遍历的结果是无法构造二叉树的因为无法确定父节点。 在前序遍历的结果[4, 2, 3, 6, 5, 7]中第一个元素4就是第一个父节点然后在中序遍历的结果[2, 3, 4, 5, 6, 7]中寻找父节点并划分左子树[2, 3]和右子树[5, 6, 7]。
发现左子树含有的元素[2, 3] 和 前序遍历结果[4, 2, 3, 6, 5, 7]去掉父节点4后截取前2个元素2是左子树的长度的结果[2, 3]含有的元素 恰好相同右子树含有的元素[5, 6, 7] 和 前序遍历结果[4, 2, 3, 6, 5, 7]去掉父节点4后截取后3个元素3是右子树的长度的结果[6, 5, 7]含有的元素 恰好相同。
所以构造二叉树的策略就确定了将前序遍历区间内第一个值作为二叉树的父节点在中序遍历的结果中寻找这个值然后将这个值左边的区间定义为左子树右边的区间定义为右子树接着将前序遍历的结果也进行划分去除第一个元素后将前nn是中序遍历划分的左子树的长度个元素作为左子树将后mm是中序遍历划分的右子树的长度个元素作为右子树。划分完这两个数组后分别构造左子树和右子树。
代码
class Solution {public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {if (preorder.length 0) { // 如果preorder的长度为0return null; // 则退出递归}int parentValue preorder[0]; // 记录父节点的值TreeNode parent new TreeNode(parentValue); // 以preorder的第一个值作为父节点for (int i 0; i preorder.length; i) {if (inorder[i] parentValue) { // 如果在inorder中找到父节点int[] preLeft Arrays.copyOfRange(preorder, 1, i 1); // 截取preorder的左子树区间int[] preRight Arrays.copyOfRange(preorder, i 1, inorder.length); // 截取preorder的右子树区间int[] inLeft Arrays.copyOfRange(inorder, 0, i); // 截取inorder的左子树区间int[] inRight Arrays.copyOfRange(inorder, i 1, inorder.length); // 截取inorder的右子树区间parent.left buildTree(preLeft, inLeft); // 构造左子树parent.right buildTree(preRight, inRight); // 构造右子树break;}}return parent; // 返回本轮递归的父节点}
}
