成都个人网站制作,wordpress创建模板,2012系统 做网站,广州番禺网站建设1.问题要求 画出下列图像的雷登变换正弦图#xff0c;标出坐标和重要特性#xff0c;假设使用平行射线束几何理论。然后重建图像#xff0c;比较不同参数的选择对重建图像的影响。
2.实现步骤
#xff08;1#xff09;雷登变换
srcImageimread(use_photos/work7_photos…1.问题要求 画出下列图像的雷登变换正弦图标出坐标和重要特性假设使用平行射线束几何理论。然后重建图像比较不同参数的选择对重建图像的影响。
2.实现步骤
1雷登变换
srcImageimread(use_photos/work7_photos/headCT.tif);%读入图像theta10:0.5:179.5;
theta20:2:178;
theta30:10:170;
[R1,x1]radon(srcImage,theta1);
[R2,x2]radon(srcImage,theta2);
[R3,x3]radon(srcImage,theta3);figure,imagesc(theta1,x1,R1);
xlabel(Parallel Rotation Angle - \theta(degree));
ylabel(Parallel Sensor Position - x\prime(pixels));
colormap(hot);
colorbar; 使用radon函数且分别设置并实现了步伐为0.5、2和10的雷登变换以结果显示半度增量的雷登变换为例。
2图像重建
I1 iradon(R1,theta1,none);%defulat:Ram-Lak滤波器
I2 iradon(R1,theta1,Hamming);
I3 iradon(R1,theta1);
I4 iradon(R2,theta2,none);%defulat:Ram-Lak滤波器
I5 iradon(R2,theta2,Hamming);
I6 iradon(R2,theta2);
I7 iradon(R3,theta3,none);%defulat:Ram-Lak滤波器
I8 iradon(R3,theta3,Hamming);
I9 iradon(R3,theta3);
figure;
subplot(3,3,1);imshow(I1,[]);title(theta10:0.5:179.5 无滤波);
subplot(3,3,2);imshow(I2,[]);title(theta10:0.5:179.5 Hamming滤波);
subplot(3,3,3);imshow(I3,[]);title(theta10:0.5:179.5 Ram-Lak滤波);
subplot(3,3,4);imshow(I4,[]);title(theta20:2:178 无滤波);
subplot(3,3,5);imshow(I5,[]);title(theta20:2:178 Hamming滤波);
subplot(3,3,6);imshow(I6,[]);title(theta20:2:178 Ram-Lak滤波);
subplot(3,3,7);imshow(I7,[]);title(theta30:10:170 无滤波);
subplot(3,3,8);imshow(I8,[]);title(theta30:10:170 Hamming滤波);
subplot(3,3,9);imshow(I9,[]);title(theta30:10:170 Ram-Lak滤波); 使用iradon函数实现图像复原滤波器有三种情况无滤波、Hamming滤波和Ram-Lak滤波增量也有三种情况0.5、2和10。通过不同参数的设定对结果进行比较最后得出不同参数选择下图像重建的效果。
3.结果分别为原图、雷登变换图、重建效果比较图 由于图像较多就不一一放出来了以下面3张原图及其处理结果为例展示上述代码处理后得到的结果。
图1 图2 图3 不同参数对图像重建影响的结论
基于以上图像测试在改变增量和滤波的情况下得出结论如下
1.增量为0.5使用滤波为Hamming和Ram-Lak的图像重建效果最好
2.无滤波情况下重建图像容易过曝
3.增量较大时得到的重建图像容易产生振铃
4.增量越小图像重建效果越好。
