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大模型是无所不能的#xff0c;如果遇到无法处理的事情怎么办#xff1f;大模型提供了Funcationcall机制来弥补这一问题#xff0c;Funcationcall (tools)工具调用#xff08;也称为函数调用#xff09;是 AI 应用程序中的一种常见模式#xff0c;允许模型与…什么是tools
大模型是无所不能的如果遇到无法处理的事情怎么办大模型提供了Funcationcall机制来弥补这一问题Funcationcall (tools)工具调用也称为函数调用是 AI 应用程序中的一种常见模式允许模型与一组 API 或工具进行交互从而增强其功能。简单来说工具调用主要帮AI做两件事
工具主要用于 信息检索。AI本身的知识有限但通过工具可用于从外部来源例如数据库、Web 服务、文件系统或 Web 搜索引擎检索信息。其目标是增强模型的知识使其能够回答原本无法回答的问题。因此它们可用于检索增强生成 (RAG) 场景。例如可以使用工具检索给定位置的当前天气、检索最新新闻文章或查询数据库中的特定记录。 执行任务此类别中的工具可用于在软件系统中执行任务例如发送电子邮件、在数据库中创建新记录、提交表单或触发工作流。其目标是自动化原本需要人工干预或明确编程的任务。例如可以使用工具为与聊天机器人交互的客户预订航班、在网页上填写表单或在代码生成场景中基于自动化测试 (TDD) 实现 Java 类。
需要注意的是虽然我们说AI调用工具但实际上AI只是告诉应用程序我想做什么真正的执行是由背后的程序完成的。AI永远接触不到实际的API——这种设计既安全又可靠。
Spring AI 提供了便捷的 API 来定义工具、解析来自模型的工具调用请求以及执行工具调用。以下部分概述了 Spring AI 中的工具调用功能它的工作流程如下 但是不是所有的模型都支持 FunctionCalling 目前支持Function Calling的模型有
OpenAI系列GPT-4 Turbo、GPT-3.5 TurboGoogle GeminiGemini 1.5 ProAnthropic ClaudeClaude 3 Opus开源模型Llama 3需配置工具调用插件国内模型文心一言4.0、通义千问Max
定义工具
让我们看看如何在 Spring AI 中开始使用工具调用。我们来实现一个小案例查询指定城市的天气情况要实现天气查询那么必须先要找到一个合适的天气查询的API接口天气查询我使用的是百度的天气查询接口你需要百度开发平台 创建一个应用申请一个key,地址https://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key 。 天气查询接口文档查看https://lbsyun.baidu.com/faq/api?titlewebapi/weather/base 。我使用的是国内天气查询 因为他需要通过城市的编码进行查询所以我简单定义了一个Map把城市名和行政区编码映射起来。当我们向大模型提问的时候大模型会拿到消息中的城市调用weather方法方法中通过 城市拿到编码后调用百度天气接口查询天气。
接着我们在配置类中定义一个Tools工具如下我们通过WebClient 调用百度地图的API接口查询天气
Component
Slf4j
public class AgentTool {HashMapString,Integer code new HashMap(){{put(成都,510100);}};Tool(name 查询该城市的天气)public String weather(ToolParam(required true,description 城市) String city){String url https://api.map.baidu.com/weather/v1/?district_idcode.get(city)data_typeallakxxxbZlQSEtuWKqvV4jx2XgeimzlDBsx;log.info(查询天气url {},url);WebClient client WebClient.create();String response client.get().uri(url).retrieve().bodyToMono(String.class).block();System.out.println(response);return response;}
}
这里的HashMap是维护地址编码大模型会把城市传入给我们我们通过城市获取地址编码后传给天气查询接口ak : 你需要去百度地图后台申请一个自己的APIkey 因为要使用到http工具我多用了一个Tool(name “查询该城市的天气”) : 为工具指定它的作用ToolParam(required true,description “城市”) 工具方法的参数
配置ChatClient
现在我们有了查询天气的工具了接着我们要把工具调用的能力指定给ChatClient,具体配置如下 Beanpublic ChatClient weatherClient(OpenAiChatModel model, AgentTool agentTool){return ChatClient.builder(model)//通过提示词告诉大模型需要去调用tools查询天气.defaultSystem(调用tool为用户查询指定的城市的天气,并把城市city,天气weather以json格式输出)//日志打印的增强器.defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor())//指定工具.defaultTools(agentTool).build();}我这里定义了一个weatherClient 通过defaultSystem 系统提示词明确的告诉大模型需要调用工具查询天气然后通过 defaultTools(agentTool) 来指定工具。
测试Tools调用
接下来我们编写controller让它帮我们调用tools实现天气查询代码如下 RestController
RequiredArgsConstructor
public class AgentController {private final ChatClient chatClient;private final ChatClient ollamaClient;private final ChatClient weatherClient;RequestMapping(value /ai/chat/weather)public Weather weather(RequestParam String prompt,RequestParam String chatId){return weatherClient.prompt().user(prompt).advisors(p-p.param(ChatMemory.CONVERSATION_ID,chatId)).call().entity(Weather.class);}...这里和之前有一个区别就是我使用了call().entity(Weather.class)来返回结果,其实很简单就是让SpringAI把JSON结果转对象返回而已。Weather对象中我仅仅定义了cityweather两个String类型的字段。
测试效果如下
案例成功这里不妨来大胆猜想一下这里我们是查询天气那么在实际的项目中我们可不可以让大模型帮我们去查询数据库呢比如挂号系统让大模型根据用户的电话号码查询挂号单根据科室查询号源 订票系统让大模型帮我们查询机票余量根据用户信息实现自动订票等等。这样是不是就可以以对话的方式完成传统的CRUD业务流程呢。
总结
文章到这里就结束了,本文介绍了什么是tools, 以及它的作用和场景并通过天气查询案例来演示了在SpingAI中tools的实际使用。如果文章对你有帮助就请点赞/关注/收藏吧你的鼓励是我最大的动力哦!!!
